Доклады членов Академии
Announcements of memberships of Academy
© - RFSA
Выберите пожалуйста автора:
Наместникова Г.А. Прогностическое образование в России: опыт и перспективы.
Поляков В. В. Прогнозы мировых цен: апостериорная оценка результатов.
Проурзин Л.Ю. Двадцать одна нерешенная проблема прогнозирования (футурологии) XXI века.
Селиванов.С. Н. Теоретические основы прогнозирования возможностей достаточной обороны государства.
Сидельников Ю. В. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования.
Тимофеева Н. М. Прогнозирование развития технологий на базе документальной информации.
Хвастунов Р. М. Капцов В. А. Некоторые перспективы управления здоровьем из космоса.
Яковец Ю. В. Цивилизационные циклы и кризисы XXI века.
Объективный процесс глобализации, происходящий на рубеже XX и XXI веков, ставит ряд проблем по выбору оптимальной структуры организации общества. Так, например, сопредседатель клуба ученых «Глобальный мир» Азроянц Э.А. приходит к выводу, что “Мегасоциум завершил второй цикл своего развития и входит в деформационную, тектоническую зону перехода от одного цикла к другому. Это весьма сложный и судьбоносный период, в рамках которого произойдет бифуркационный выбор альтернатив дальнейшего развития человечества”. Вместе с тем развитие глобальной сети Интернет, распределенной по всему земному шару, является не только одним из важнейших факторов процесса глобализации, но и предоставляет возможность анализа разнообразных моделей структурной организации и мониторинга их деятельности в различных условиях. Аргументом в пользу жизнеспособности таких моделей является их интенсивное развитие и распространение по всем странам мира. В настоящее время к Интернет подключены сети, которые охватывают все континенты, даже Антарктику, и соединяют каждое место на планете. Группа исследователей Bell Labs во главе с Биллом Чесвиком даже положила начало новой науке - телегеографии, занимающейся составлением карт Интернета в двумерном и трехмерном вариантах. По результатам недавно проведенного ирландской компанией Nua Internet Surveys исследования около 9% мирового населения имеют доступ в Интернет, что всего на 1% меньше доли населения, проживающего в южном полушарии, причем число пользователей непрерывно возрастает. Всего интернет-аудитория составила 544,2 млн. пользователей к концу февраля 2002 г., что на 30,79 млн. больше по сравнению с августом 2001 г., когда интернет-пользователей было 513,41 млн.
Количество российских пользователей Интернета по данным компании «Рамблер Интернет Холдинг» выросло с июля 2001 года более чем в полтора раза, и составило в декабре 2001 года 4 миллиона 543 тысячи 605 человек, а хотя бы однажды "вошли" в Интернет более 12 миллионов человек.
Пользователи Интернет имеют доступ к электронной почте (E-mail), являющейся в настоящее время самым популярным интернет–сервисом, осуществляют поиск в базах данных во всемирной паутине WWW (World WideWeb), принимают участие в телеконференциях и обсуждениях разных вопросов, могут передавать и получать разнообразные файлы и прочее.
Существует обратная связь, расширяющая традиционные возможности использования сервисных услуг при использовании Интернета. Например, в результате исследования, проведенного британским отделением компании NetValue, было обнаружено, что за один месяц 550 млн. e-mail были посланы и получены британскими домашними пользователями, в то время как внутренний оборот обычной Королевской почты в этом месяце составил на 200 миллионов писем меньше. Представители Королевской почты объяснили это факт расширением возможностей электронной почты по сравнению с обычной: «Мы полностью признаем, что e-mail используется более широко, но при этом часто в случаях, которые не имеют никакого отношения к почте. Email часто используют для отправки коротких сообщений или обычных шуток, чего делать по обычной почте британцы себе не позволяют».
При составлении прогнозной модели развития Интернета представляется плодотворным функционально-структурный подход. Функция системы (functio – лат. – исполнение, совершение) характеризует проявление ее свойств в данной совокупности отношений и представляет собой способ действия системы при взаимодействия с внешней средой, а структура системы (structura – лат. – строение) характеризует внутреннюю форму организации системы, выступающая как единство ее состава и устойчивых взаимосвязей между ее элементами.
Основополагающий принцип использования сетевой структуры при становлении Интернета заключается в том, что любой пользователь компьютера, подключенного к Интернет, может общаться с любым другим пользователем, хотя их компьютеры могут быть разработаны разными фирмами, иметь различные технологические особенности и географически расположены в разных точках земного шара. Второй главной особенностью сетевой организации является отсутствие вышестоящего органа, контролирующего и отвечающего за деятельность отдельных пользователей. Никто не является владельцем Интернета, Интернет - не компания и не имеет единого центра, который бы ей управлял. Это инфраструктура, автономные сети которой могут предоставлять тот или иной доступ к информационным ресурсам и услугам связи. Каждая автономная сеть в составе Интернет имеет свою структуру, свое финансирование, свои индивидуальные правила, инструкции и принимает решение относительно общей доступности информации. К преимуществам сетевой организации относится также то, что она может быть открытой развивающейся системой. Однако, по своим основным параметрам эффективности работы, как производительность, пропускная способность, «время реакции» и надежность работы, сетевая организация при разрастании наталкивается на технологические ограничения, требующие другого подхода к данной проблеме. В настоящее время Интернет является высокоуровневой сетевой организацией, использующей наряду с сетевым принципом иерархические топологии, - это сеть сетей компьютеров, связанных с помощью межсетевых соединений, называемых шлюзами. Однако в сети Интернета этот принцип иерархии используется лишь для обеспечения поиска оптимально короткого маршрута информационного потока от одного компьютера к другому.
Наиболее распространенными одноуровневыми сетевыми топологиями являются следующие топологии:
Первые две структуры просты в управлении, но имеют невысокую надежность. Две следующие структуры обладают высокой устойчивостью к отказам, однако, характеризуются сложной логикой обмена информацией.
В качестве примера многоуровневой сети приведем трехуровневую сеть с кольцевой структурой, используемой МГТС.
Функционирование Интернета сформировалось в условиях саморегулирования, при котором пользователям предоставлены в общем случае равные права, а информационные потоки регламентируются определенными стандартами взаимодействия (техническими, этическими), к которым относятся следующие.
? Внутренние правила (уставы) сетей, входящих в Интернет. Например, попытки регламентации функционирования сетей с различными источниками финансирования привели к оформлению Правил Приемлемого Использования (Accepted Use Policy - AUP) для сетей, имеющих бюджетное финансирование и потому не предназначенных для извлечения прибыли.
? Общественное регулирование Интернета, как единого механизма, проведение ежегодных конференций (INET), выпуск информационных материалов (например, Internet Society News), поддержка информационных серверов и т.п. осуществляется Internet Society (ISOC), общественной организацией, базирующейся на взносах участников и пожертвованиях спонсоров.
? Поддержка системы технических стандартов, на которых базируется Интернет, осуществляется техническими комитетами (или комиссиями) Интернет, так или иначе имеющими отношение к ISOC. К ним относятся комиссия по архитектуре Интернет (Internet Architecture Board - IAB), рабочие группы, занимающиеся непосредственно разработкой стандартов и их хранение, исследовательские подразделения IAB, которые концентрируются на развитии перспективных технологий Интернет, организации, специализирующиеся на вопросах безопасности сети, центры сетевой информации, справочные службы и хранилища документов по стандартам Интернет.
В зависимости от размера географической области, которую охватывает сеть, различают три основных ее типа. Локальными вычислительными сетями (ЛВС) называют сети, привязанные к одному или нескольким зданиям (Local Area Network – LAN). Большинство ЛВС принадлежит какой-либо конкретной организации, которая ее поддерживает. ЛВС характеризуются большой скоростью передачи информации, высокой надежностью и малой стоимостью средств связи. Региональные вычислительные сети (РВС) охватывают регионы и города (Metropolian Area Network — MAN). Разработанные для поддержки связей на большие расстояния они по многим параметрам сложнее ЛВС. Глобальные вычислительные сети (ГВС) распространяются на еще более широкие области, такие как страны, и объединяют изолированные ЛВС и РВС в одну интегрированную сеть (Wide Area Network — WAN). Распределенные на большие расстояния и объединяющие различные технологии эти сети и являются одним из важнейших факторов процесса глобализации, хотя технологически они характеризуются более низкой скоростью передачи информации и более высоким уровнем ошибок.
Итак, Интернет является высокотехнологичной информационной средой глобальной коммуникации, трансграничной средой, не имеющей государственных границ; и, кроме того, либеральной средой, сформировавшейся в условиях саморегулирования. Трансграничное функционирование Интернета вызывает его конфликты с местными законами, ряд государств, как, например, Франция, Китай и Саудовская Аравия, уже выступают против открытости Интернета и пытаются получить контроль над ним. Переход к новому информационному обществу на основе "сетевой организации", как средство и одновременно результат глобализации, приводит к противоречию между глобализацией мира и самобытностью конкретной территории, что неизбежно видоизменяет структурирование регионального пространства, например, возвращаются на историческую сцену «города-государства». Признаком соответствия таких сообществ архитектуре нового общества является их сетевая децентрализованная форма организации и самоорганизующаяся система информационного обмена внутри сообщества.
Дальнейшая неизбежная коммерциализация развития Интернета привела к формированию глобальной электронной среды для экономической деятельности "сетевой экономики" (networked economy), что, в свою очередь, открыло новые возможности для организационного и институционального дизайна в бизнесе и других сферах социально-экономической деятельности человека. В структуре Интернета были созданы корпоративные сети, осуществляющие деловой обмен как в рамках одной компании, так и деловое сотрудничество нескольких компаний. Специфика корпоративных сетей заключается в избирательности доступа к циркулирующей в них информации в отличие от «открытости» других сетей Интернета. Для 93% компаний США, 86% компаний Англии и 36% компаний Франции Интернет стал бизнес–инструментом для взаимодействия с клиентами. Наиболее заметные, в настоящее время, внедрения Интернет-технологий носятся к торговле; финансам и к трудовым отношениям. Использование более эффективных информационных технологий делает более конкурентоспособными фирмы и способствует их объединению, что, в свою очередь, приводит к созданию иерархических структур в виртуальном пространстве.
Современные массовые децентрализованные применения Интернет-технологий для установления и использования экономических связей показали, что параметры географического расположения заменяются параметрами возможностей подключения к сети (сетевого доступа). Затраты на подключение к сети Интернет практически из любой точки разного географического положения участников совместной деятельности, как правило, покрывается с избытком той экономией, которую дает сетевая форма организации. Во-первых, это экономия на перемещениях в крупных международных корпорациях, отделения которых имеют широкую географию. Во-вторых, это экономия на формирование и поддержание внутренней информационной среды организации, позволяющей более оперативно информировать сотрудников о текущей ситуации в фирме, координировать их работу и т.п.
Кроме того, сетевая экономика воздействует, в свою очередь, на экономическое пространство, видоизменяя его. Это проявляется в установлении прямых долгосрочных отношений между продавцом и покупателем. Например, на рынке программных продуктов производится периодическое обновление версий программного обеспечения, что превращает акт покупки в процесс долгосрочного "сотрудничества" между покупателем и продавцом. Создание такого рода связей, как правило, требовало, либо компактного географического расположения участников, либо больших затрат ресурсов и времени на организацию информационных каналов и обеспечения взаимопонимания участников. Однажды созданные, сети таких связей представляли собой ценный "редкий ресурс", доступ к которому давал определенные преимущества одним группам агентов над теми, кто не имел такой доступ. Если сетевой доступ к экономическим объектам обеспечен, то проблема установления и поддержания нужных связей между ними в сетевой экономике превращается в проблему организации эффективного процесса непрерывных контактов и обмена информацией. В этой ситуации сети связей теряют такое свое качество как "редкий ресурс", поскольку в фундамент сетевой экономики уже встроены связи "всех со всеми". Сетевая экономика способствует развитию творческим устремлениям человека, так как повторы, копирование, автоматизация обесцениваются, а оригинальность, воображение, способность к творчеству растут в цене. По-видимому, в начале XXI века социальная эволюция заканчивает свой очередной виток, и современная экономическая система может скоро оказаться в той точке, когда "расширенный экономический порядок" будет базироваться на сообществе людей, "находящихся в непосредственном контакте друг с другом"
Именно с точки зрения такого подхода прослеживается цикличность в организации общественных связей: общинная (сетевая) – иерархическая – сетевая (на основе информационных технологий) – комплексная (соединение сетевой и иерархической). Однако в случае дальнейшей коммерциализации Интернета в ее структуре будут выкристаллизовываться иерархические топологии, в которых будет жестко регламентирован принцип подчиненности. Этому будет способствовать процесс объединения разрозненных компаний, использующих информационные технологии, в крупные компании, имеющие возможности монополизировать виртуальное пространство Интернета. Наблюдаемая в последнее время так называемая порталомания как раз и является началом реализации такого процесса.
В заключение приведем обнадеживающий факт использования сети Интернет во имя благородной цели избавления от угрожающих всему человечеству болезней. По данным агентства ZDNet, группа британских исследователей передала соответствующим ведомствам США и Великобритании компакт-диск, содержащий 300 тысяч комбинаций препаратов, из которых около 12 тысяч являются "хорошими кандидатами" на роль борцов с сибирской язвой. На поиски оптимальной комбинации ушло всего 24 дня. За этот срок миллион компьютеров, подключенных к Интернету, обсчитали 3,5 миллиарда возможных комбинаций молекул, в результате чего сократилось число возможных кандидатов на четыре порядка. Ожидается, что первая партия антитоксинов поступит в медицинские учреждения. По мнению профессора химии Оксфордского университета, ни одна фармацевтическая компания не смогла бы решить эту задачу собственными силами. Организаторы этой программы считают, что это первый опыт по использованию Интернета для решения злободневной проблемы, имеющей критическое значения для человечества в целом.
Проблематика изменений в физическом и психическом облике человека на глазах переходит в качественно новое состояние. Теряют смысл былые дискуссии о том, продолжается ли в данном отношении какая-то эволюция или она, в основном, завершена. Научно-технический прогресс достиг таких рубежей, на которых в принципе возможно целенаправленное регулирование указанных изменений по заранее заданным критериям. Это требует предварительной выработки такого рода критериев, в сознании, что без предварительного “взвешивания” возможных последствий того или иного изменения итоги могут оказаться нежелательны и даже катастрофичны. Таким образом, радикально меняется проблематика физической культуры. Мало того, меняется проблематика более широкого понятия - телесной культуры, равнопорядковой с материальной и духовной, включающей в себя не только физиологию, но и психологию, а также менталитет. Наконец, объективно складывается необходимость в такой антропологической научной школе, которая поставила бы во главу угла именно желаемые изменения в облике человека, сообразно возникающим возможностям их реализации.
Из факторов научного прогресса, способных содействовать революционным изменениям в облике человека (понимая под ним, как только что говорилось, не только физиологию, но и психологию, а также интеллект) мы особо выделили бы новейшие достижения фармакологии и генной инженерии. В первую очередь, новые и новые поколения психотропных средств.
Пока что, к несчастью, на первый план в социальной проблематике выходят новые поколения сильнодействующих наркотиков, которые сравнительно нетрудно изготовлять в домашних условиях и которые значительно осложнят борьбу с мировым наркобизнесом, включая контроль над путями сбыта такой продукции. Но в принципе речь ведь идет не только о наркотиках. Сегодня и тем более завтра уже не за пределами возможного средства, способные регулировать, скажем, сон человека,
избавляя его от кошмаров бессонницы или сокращая время сна, допустим, в полтора -два раза, с тем, чтобы за 4-6 часов давать организму столь же эффективный отдых, сколь достигается обычно за 7-8 часов. Естественно, возникает соблазн научиться обходиться вообще без сна и продлить таким образом свою жизнь на целую треть. Однако последствия такой революции в жизнедеятельности человека пока что непредсказуемы и пока не будут уточнены скрупулезнейшим образом - на наш взгляд, лучше не рисковать при любых появляющихся реальных возможностях.
Точно так же фармакология способна оказать революционизирующее воздействие на психику человека. Если верить статистике, сегодня больше половины школьников - завтрашних взрослых - можно в той или иной мере отнести к категории “невротиков”, т.е. людей с расшатанной нервной системой, с психикой, не всегда адекватно реагирующей на внешние раздражители. И все мы слишком часто страдаем от разного рода стрессов, порождающих вереницу серьезных недугов. Наши предки в соответствующих случаях прибегали обычно к валерьянке или другим успокоительным снадобьям. Сегодняшняя и тем более завтрашняя фармакология способна предложить средства, делающие хотя бы на время сангвиником-флегматиком самого отъявленного меланхолика-холерика. Более продолжительные и радикальные изменения психики человека опять-таки чреваты непредсказуемыми последствиями, учесть которые желательно заранее.
Не менее радикальное воздействие ожидается и на физиологию человека. Собственно говоря, уже началась нескончаемая борьба между все новыми поколениями допингов и все более искусными способами их обнаружения в организме человека. Существует известная опасность разрыва между временем появления качественно новой разновидности допинга и временем открытия способа констатации его наличия при регистрации спортивных рекордов. Это требует внесения существенных изменений в правила проведения спортивных соревнований вообще во всю теорию и практику спорта высоких достижений. Правда, данная тема заслуживает особого рассмотрения.
В более широком плане фармакология способна существенно повысить эффективность врачебных мер по преодолению различных заболеваний человека. Можно ожидать, что в перспективе двух-трех ближайших десятилетий медицина научится столь же успешно справляться с большинством одолевающих нас сегодня болезней - начиная с насморка, кашля, гриппа и кончая злокачественными опухолями, предынсультным или предынфарктным состоянием - сколь успешно
справляется ныне она с такими неодолимыми прежде бедствиями, как оспа, чума, холера. Но за любые достижения необходимо платить, и очень важно, чтобы цена не оказалась слишком высокой. Пример с антибиотиками, злоупотребление которыми может привести к катастрофическим для организма последствиям, достаточно красноречив. В будущем такого рода последствия могут оказаться еще более масштабными, поэтому необходимо изучить их заранее.
Особого внимания заслуживают перспективы генной инженерии.
Это связано в первую очередь с радикальным изменением в условиях воспроизводства новых поколений. Сравнительно недавно - в России всего полвека-век назад - вполне обычным делом было появление в семье множества, от пяти-десяти до десяти-двадцати детей, из которых до собственной свадьбы доживало, как правило, не более трех-шести. Понятно, выживали самые жизнеспособные, и именно они передавали свою генетику из поколения в поколение, сообразно дарвиновскому закону “естественного отбора”. Сегодня рожают чаще всего лишь одного ребенка, реже двух и уж совсем редко трех-четырех, из которых свыше 90% доживает до собственной свадьбы - правда, до трети и более уже не обзаводится собственным потомством. В результате получается эффект, в какой-то мере сравнимый с катастрофическими последствиями инцеста: рождается далеко не всегда полностью здоровый ребенок (врачи считают, что таких сегодня - не более 5% новорожденных), и он-то передает свои гены следующему поколению. В порядке иллюстрации можно напомнить, что, помимо упоминавшихся выше невротиков, подавляющее большинство представителей нынешнего подрастающего поколения (свыше двух третей, по существующей статистике) на тех же основаниях можно отнести к аллергикам, т.е. к людям, которые не способны нормально существовать без постоянного медицинского обслуживания. А четверо из каждых пяти страдают хроническим заболеванием уха-горла-носа и/или имеют серьезные проблемы со зрением и позвоночником и/или являются потенциальными клиентами уролога либо, соответственно, гинеколога..
Неудивительно поэтому, что очень большие надежды возлагаются именно на генную инженерию. Вовремя распознать нежелательные отклонения в организме ребенка - желательно новорожденного и еще желательнее эмбриона - что может быть заманчивее в складывающейся проблемной ситуации? Распознать, внести соответствующие коррективы и добиться того же конечного результата, который достигался раньше естественным отбором, ценой морально неприемлемых ныне
жертв. При такой перспективе на дальнейшее развитие генной инженерии, конечно же, не пожалеют сил и средств. Думается, неизбежно возникнет соблазн гарантии, чтобы каждый новорожденный обладал максимумом желательных характеристик. В принципе, как показывает уже имеющийся опыт, этого можно достичь клонированием или другими аналогичными методами. Но не приведет ли это к замене существующего человечества некой качественно иной популяцией стандартных “фотомоделей”? Такая перспектива с каждым годом становится все реальнее и тоже требует особого исследования.
С перечисленными проблемами связана еще одна - старение возрастной структуры населения. Точнее, в данном случае - существенное увеличение удельного веса лиц так называемого пенсионного возраста (60 лет и старше). В сравнительно недавнем прошлом удельный вес этой социально-возрастной группы был ничтожен и составлял величину, которой вполне можно было пренебречь. Основная масса населения - помимо детей и подростков, из которых, как мы уже говорили, лишь меньшинство достигало третьего десятка лет жизни - состояла из взрослых 15-30 лет и пожилых 30-45 лет.Лица преклонного(45-60 лет)и престарелого (60-75 лет) составляли считанные проценты и были сопоставимы по своему удельному весу с нынешними стариками (75-90 лет) и долгожителями(старше 90 лет) Сегодня положение радикально изменилось. Престарелые, старики и долгожители в совокупности составляют величину, близкую по удельному весу к детям и подросткам причем удельный вес последних непрерывно уменьшается, а первых - возрастает. В современной России, например, на 66 миллионов трудоспособных приходится менее 40 миллионов детей, подростков и учащейся молодежи, зато более 40 миллионов пенсионеров по старости и инвалидности(правда,несколько миллионов пенсионеров по старости еще продолжают трудиться). Таким образом, можно говорить об изменении физического и психического облика не только отдельного человека, но и обшества в целом.
Между тем, достижения науки позволяют рассчитывать в обозримом будущем ближайших двух-трех десятилетий на увеличение средней продолжительности жизни человека с нынешних 70 лет до 90-100, а в более отдаленной перспективе и до 100-120 лет, если не больше. Оставляя в стороне проблему личного физического бессмертия, которая, по нашему мнению, носит чисто умозрительный характер и требует особого обсуждения, укажем только, что очерченные перспективы поднимают разом целую гору проблем. Начиная с общеизвестного букета старческих недомоганий, которые уже не для считанных процентов, а для массы людей растягиваются на долгие десятилетия, и кончая проблемой занятости (в широком смысле слова) этих людей, у которых нынешний пенсионный возраст может составить половину жизни и превратиться в полувековую муку мученическую, если уже сегодня не задуматься всерьез о состоянии здоровья, физической культуры и возможностей самореализации лиц подобного возраста.
Правда, для современной России проблемы долгожительства пока что отходят далеко на задний план перед проблемами массовой гибели людей не только в пенсионном, но и в предпенсионном и даже в более ранних возрастах. Это связано с повальным пьянством, надвигающимся валом более сильных наркотиков, наверное, рекордным в мире числом курящих (до трех четвертей мужчин и не менее трети женщин), ужасающей экологической ситуацией и колоссальным травматизмом - дорожным,производственным и бытовым,а также,отнюдь не в последнюю очередь, с хулиганством и преступностью, с их астрономическим числом жертв. Но примерно для 20-30% населения проблемы, связанные с увеличением средней продолжитель-ности жизни,актуальны уже сегодня.И в случае улучшения социально-экономического положения страны приобретут актуальность еще для многих десятков процентов.
В связи со сказанным выше, особую актуальность приобретают вопросы физической культуры и спорта, причем для лиц всех без исключения возрастов. Не секрет,что спортсмены - и профессионалы,и любители - составляют у нас считанные проценты населения. Даже лица, более или менее регулярно делающие хотя бы утреннюю зарядку или другие физические упражнения на протяжении дня, даже те, кто каждодневно соблюдает элементарные правила санитарии и гигиены, вряд ли составляют большинство населения. Попрежнему не сходит с повестки дня вопрос о путях приобщения к физической культуре основной массы населения, начиная с детей и подростков. Было бы преувеличением утверждать, будто существующая система преподавания физкультуры в средней и высшей школе близка к идеалу и способствует решению этой задачи. Точно так же невозможно поверить тому, будто укоренившиеся у нас вековые традиции труда, быта, досуга вносят сколько-нибудь заметный вклад в решение проблемы. Скорее, наоборот. Поэтому как никогда актуален научный поиск новых форм приобщения к физической культуре людей всех возрастов.
Актив Секции и Проблемного совета по физической культуре Отделения образования и культуры Российской академии образования, совместно с Российской государственной академией физической культуры, выступил с инициативой принципиально нового подхода к преподаванию физкультуры в школе. Вместо скучных уроков, с почти часовым стоянием в строю, наблюдая, как мучаются “вызываемые” в ожидании позорящей публичной “двойки”, - предлагаются увлекательные разминки перед занятиями, на переменах и после уроков, а также командные игры и занятия на тренажерах. В совокупности, при достаточно продуманном подходе к делу, учащиеся получают физическую нагрузку, близкую к оптимальной, а главное - обретают элементарную физическую культуру и интерес к спорту. Кстати, при гораздо меньших затратах на соответствующие занятия. Думается, что такая практика вполне оправдала бы себя не только в учебных заведениях, но и по месту работы основной массы населения.
По сути, мы имеем здесь дело с теми ростками, которые призваны составить в совокупности физическую культуру ХХ1 века и тем самым внести существенный вклад в оптимизацию процесса целенаправленного управления развитием физического и психического облика человека.
Наместникова Г.А. Прогностическое образование в России: опыт и перспективы.
Прогнозирование – межотраслевая наука. Главная ее ценность для современной эпохи, эпохи революции менеджмента, состоит в том, что она дает универсальную методику планирования, программирования и проектирования, - вообще управления социальными процессами путем «взвешивания» возможных и желаемых последствий принимаемых решений и соответствующей их корректировки. Овладение этой областью знания позволяет специалисту любой области отчетливо осознать ключевые тенденции реальной действительности. Высокая эффективность такой ориентации подготовки будущих специалистов во всех отраслях народного хозяйства доказана более, чем 30-и летней практикой как в нашей стране, так и за рубежом. Однако, если в США и странах Зап. Европы высшая школа применяет ее широко и повсеместно, в нашей стране ее использование носит до сих пор скорее спорадический и экспериментальный характер.
Учебные курсы прогнозирования (социального, экономического, естественнонаучного) до недавнего времени читались только в университетах в небольшом объеме (не более 32-34 часов) и при хроническом отсутствии унифицированных учебных программ, т.е. содержание курса отдавалось полностью на усмотрение автора, который мог быть историком, экономистом, философом, - ограничений не ставилось. Что касается технических ВУЗов и естественных факультетов университетов, то полноценные курсы прогностической науки там не читались совсем. Их заменяли конкретными методиками отраслевого прогнозирования, включая последние в содержании других учебных дисциплин.
С 2000 года положение с прогностическим образованием в стране несколько изменилось. Министерство Образования РФ включило в Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования полноценный курс «Социальное прогнозирование и проектирование» (объем – 64 часа, отчетность – экзамен, курсовая работа) по целому ряду ведущих специальностей как обществоведческого, так и естественнонаучного направлений. Это важное решение. Оно позволит снизить напряженность проблемы прогностической грамотности современного отечественного специалиста, что немедленно самым благоприятным образом начнет влиять на организацию и управление народного хозяйства.
Сегодня перед отечественной высшей школой стоит следующая, более сложная задача этого профиля: подготовка профессионалов в области научного прогнозирования, а также специалистов в самых разных областях знания, обладающих знаниями профессионального прогнозирования.
Идея создания высшего учебного заведения по подготовке специалистов такого профиля принадлежит президенту Международной Академии Прогнозирования (исследований будущего) академику И.В. Бестужеву-Ладе. Она была реализована в 1997 году созданием при Международной Академии Прогнозирования учебного центра со статусом высшего учебного заведения. Учебный центр, названный Гуманитарно-Прогностической Академией, зарегистрирован Московской Регистрационной Палатой 31 июля 1997 года под № 066837 и лицензирован Министерством Образования РФ (лицензия № 24-0250 от 13 июля 2000 года). Создавая его, Академия Прогнозирования преследовала цели:
1. Впервые в нашей стране начать широко используемую в мировой практике подготовку специалистов (экономистов, юристов, психологов, социологов, экологов и т.д.), обладающих углубленными знаниями и навыками профессиональных управленцев.
2. Осуществлять подготовку, переподготовку и повышение квалификации научных и инженерных кадров исследователей – прогнозистов России и других стран (научные конференции, симпозиумы, семинары, школы и т.п.).
3. Вести научно-просветительскую деятельность среди:
? молодежи (школы молодого прогнозиста, летние прогностические курсы, семинары и т.п.) по изучению истории развития прогнозирования, научного наследия классиков прогностики и развития их идей в свете современной науки и практики;
? прогнозистов-непрофессионалов, специалистов в различных отраслях народного хозяйства, ведущих научные прогностические исследования перспектив развития своей отрасли (временные творческие коллективы, семинары по обмену опытом, другие формы работы).
Учредитель Гуманитарно-Прогностической Академии – Академия Прогнозирования (исследования будущего) – научное учреждение, входящее в международную систему футурологических академий, представленную кроме России и США, ведущими странами Европы, Азии и Африки. При этом она располагает широкой сетью региональных отделений (как в России, так и в других странах), ведущих интенсивную научно-исследовательскую и учебно-просветительскую деятельность. Учебному заведению, открытому ею, предоставлены максимально благоприятные условия стать ведущей организацией по обобщению передового международного опыта в области теории и практики прогнозирования и с учетом этого опыта формировать систему кадрового обеспечения отечественной прогностики.
Собственно учебный процесс в академии организован по нормам, учебным планам и программному обеспечению университетского образования. Сегодня в Академии работают пять факультетов: юридический, психологический, экономический, гостинично-ресторанного менеджмента, финансов и кредита. Планируется создание ряда новых факультетов, в частности, «социального прогнозирования».
Академия располагает достаточно основательной материальной базой для осуществления учебного процесса на уровне передовых высших учебных заведений. Имеется 5 компьютерных классов, оснащенных новейшими техническими средствами. Собрана учебная библиотека их 10000 томов, что дает возможность обеспечить всех без исключения студентов полным набором учебников на каждый семестр. Налажены прочные связи с учреждениями и предприятиями – базами для проведения производственной практики (научно-исследовательские институты, лаборатории, учебно-воспитательные учреждения, планово-экономические отделы предприятий и т.д.)
С особой тщательностью осуществлялся подбор профессорско-преподавательских кадров. В Гуманитарно-прогностической Академии сотрудничают лучшие силы прогностической науки России и зарубежных стран. Преподавание общеобразовательных и профессиональных дисциплин ведется профессорами и доцентами Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова, Российской Экономической Академии им. В.Г. Плеханова и ряда других ведущих вузов страны.
Важнейшим преимуществом и одновременно специфической особенностью образовательного процесса Гуманитарно-Прогностической Академии является обогащение учебных программ всех факультетов курсами, спецкурсами, элективными и факультативными курсами, семинарскими занятиями и различными видами практикумов, разного назначения практикой (учебной, производственной, ознакомительной) по теоретическим и прикладным проблемам современного прогнозирования и управления. Это позволяет достичь главную цель создания Гуманитарно-Прогностической Академии – подготовку нового типа специалиста народного хозяйства, наиболее адекватно соответствующего требованиям и идеалам современной России.
Конкретно это осуществляется следующим образом. Например, целью обучения студентов на факультете Экономики является:
? общетеоретическая подготовка в области теории и практики рыночных отношений и выработка системы знаний и навыков, позволяющих ориентироваться в новых экономических условиях;
? овладение знаниями и навыком высококвалифицированных специалистов в области управления с углубленным изучением общетеоретических специализированных управленческих курсов.
Для реализации этой цели набор дисциплин учебного плана ориентирован на изучение таких предметов, как: мировая экономика и экономика предприятия, управление предприятием, разработка управленческих решений и управление персоналом, стратегическое планирование, налоговая система, политика доходов и заработной платы, государственное регулирование экономики и экономическая политика, математические методы исследования экономики, математическое моделирование и т.д.
При этом, начиная с 3-го курса, в рамках специализации дается широкий набор прогностических дисциплин, изучение которых проходит по нормам полноценных академических курсов. Это:
1. Прогнозирование, проектирование и моделирование в экономике.
2. Прогностическое обоснование нововведений в экономике.
3. Методика разработки прогноза в экономике.
4. Поисковое прогнозирование в современном менеджменте.
5. Нормативный прогноз в экономике.
6. Экспертный сценарно-проностический мониторинг (методика и техника) современного менеджмента.
7. Трендовое моделирование экономических явлений.
Перечень профессиональных прогностических дисциплин варьируется в зависимости от специальности. Например, для студентов-психологов он выглядит следующим образом:
1. Прогнозирование, проектирование, и моделирование в психологической науке.
2. Прогностический практикум в психологии.
3. Прогнозное обоснование развития личности.
4. Психологические основы исследований будущего.
5. Прогностическое моделирование психологических процессов.
6. Прогнозирование идеологических установок личности.
7. Методологические основы прогнозирования образа личности.
Неизменным и обязательным для всех факультетов и специальностей является изучение курса «Истории и теории мирового и отечественного прогнозирования». Следует отметить, что именно этот курс ранее других был обеспечен учебником, написанным специально для студентов Академии ее Президентом академиком И.В. Бестужевым-Ладой и ректором Г.А. Наместниковой «Социальное прогнозирование» (курс лекций).
Создание такого учебного заведения как Гуманитарно-Прогностичекая Академия не может представляться как законченное одноразовое мероприятие. На сегодня день только приведен в действие механизм развития, как с точки зрения наличия факультетов, так и в структурно-региональном отношении. В 2002-ом и последующих годах планируется как создание новых подразделений (лабораторий, учебных и научно-исследовательских центров), так и расширение внешних связей в стране и за рубежом.
Поляков В. В. Прогнозы мировых цен: апостериорная оценка результатов.
Как объект исследования и прогнозирования мировой товарный рынок отличается сложной иерархической структурой и формируется под воздействием широкого круга разнообразных по природе экономических, политических и социальных факторов, что позволяет рассматривать его в качестве большой системы с развитой инфраструктурой, относительно автономным поведением слагаемых его элементов или подсистем, находящихся в повседневном взаимодействии при общей их высокой активности и способности к адаптации.
Представляя собой сложную совокупность различных товаров и услуг, современный мировой рынок чутко отражает происходящие в мире изменения в сфере научно-технического прогресса, формах и методах международной торговли, вопросах мирового ценообразования и роли государств в управлении международными экономическими отношениями на фоне быстро развивающихся и все более углубляющихся процессов интернационализации и глобализации всей хозяйственной жизни мирового сообщества.
Многолетний опыт автора и руководимого им коллектива в одном из научно-исследовательских российских институтов в рамках работы по систематической разработке краткосрочных (конъюнктурных) прогнозов мировых товарных цен позволяет сделать ряд общих выводов, касающихся методологических особенностей их прогнозирования и количественной оценки качества и надежности конечных прогнозных результатов. Исследователями, в частности, были охвачены основные мировые рынки промышленного и сельскохозяйственного сырья, отличающиеся, как известно, наиболее высокой подвижностью и, как небезосновательно полагают специалисты, столь же чрезвычайно высокой неопределенностью и трудной предсказуемостью.
Прогнозы среднеквартальных мировых цен разрабатывались на период (горизонт) 4-6 кварталов (шагов) два-три раза в год по следующим товарам: сталь сортовая и стальной холоднокатанный лист, медь, олово, цинк, свинец, аммиак, синтетические волокна, а так же пшеница, кофе, какао-бобы, шерсть, хвойные пиломатериалы, каучук натуральный, хлопок. По каждому товарному рынку за весь период работы было сделано по 10-25 прогнозов мировых цен, что и послужило информационной базой для содержательной статистической оценки конечных прогнозных результатов.
Прогнозы при этом целенаправленно носили предсказательный одновариантный характер, хотя в качестве последнего брался, естественно, его наиболее вероятный вариант из всех других возможных, но, по мнению соответствующих экспертов менее реальных и потому в расчет не принимаемых.
Важно при этом отметить, что в течение всего периода разработки прогнозов использовался единый унифицированный комплекс современных методов прогнозирования, охватывающий как традиционные методы коллективной экспертной оценки, так и систему различных по природе методов экономико-математического моделирования на базе ЭВМ. При этом все используемые методы работали в рамках специально разработанной оригинальной автоматизированной системы прогнозирования конъюнктуры мировых товарных рынков, получившей название АСП «Мировой рынок»
Авторы прогнозов исходили из того, что принципиальная возможность составления научно обоснованного внешнеэкономического прогноза определяется объективным наличием прямой причинно-следственной преемственности в развитии мирового рынка и международной торговли в целом. Задача разработки надежного, логически доказуемого и внутренне непротиворечивого прогноза как раз и состоит в том, чтобы на фоне настоящего состояния исследуемого объекта, с учетом его прошлого найти новейшие элементы зарождающегося будущего и, исследуя основные тенденции и важнейшие факторы, их определяющие, выработать конкретные суждения о наиболее вероятной картине развития анализируемого объекта в рассматриваемой перспективе.
Апостериорный анализ результатов прогнозирования по исследованным рынкам промышленного и сельскохозяйственного сырья показывает, что уровень среднеквартальных ошибок прогнозов мировых цен в общем случае зависит от двух факторов – периода (горизнта) или шагов прогнозирования и специфики конкретного товарного рынка.
Как убедительно свидетельствует полученные данные существенное влияние на надежность конечных результатов прогнозирования оказывает природа самого товарного рынка как экономического объекта прогнозирования. Опыт показывает, что расхождения (относительные ошибки) между фактическими и прогнозными оценками среднеквартальных мировых цен на рынках сельскохозяйственных товаров при прочих равных условиях, как правило, существенно выше, чем на рынках основного промышленного сырья. Это объясняется объективно очень высокой зависимостью состояния первых от погодных условий, надежно предвидеть которые на горизонт несколько кварталов в процессе разработки прогноза практически невозможно.
По мере увеличения горизонта (шагов) прогноза по всем без исключения товарам наблюдается заметный рост ошибок. Особенно быстро они увеличиваются по биржевым товарам (свинцу, меди, какао-бобам, кофе, хлопку, натуральному каучуку), для которых, как известно, характерна особенно высокая подвижность и нестабильность, обусловленная самой природой функционирования биржевого механизма и тем исключительно большим влиянием, которое на рынки биржевых товаров оказывают различные по природе факторы временного и случайного характера, включая в первую очередь – спекулятивный.
Интересным представляется и другой момент. При оценке фактических результатов прогнозирования мировых цен, видимо, не следует абсолютизировать процент неточности (ошибок) прогнозных результатов и делать на этом основании безапелляционные выводы об удачных и неудачных прогнозах, легких и трудных для прогнозирования рынках. Очевидно, что истинная оценка надежности прогноза конкретна для каждого товарного рынка обязательно должна учитывать и присущий ему характер динамики цен. Действительно, чем более существенна относительная амплитуда колебаний цен (т.е. динамичность рынка) в течение базового периода, тем при прочих равных условиях, объективно говоря, допустимы и более высокие уровни фактических ошибок прогнозирования с точки зрения потребителя прогнозов.
С учетом сказанного выше для рассматриваемых товарных рынков и были установлены реальные максимально возможные и допустимые периоды (горизонты) надежного прогнозирования. Оказалось, что эти пределы прогнозирования мировых цен для рассмотренных товарных рынков весьма индивидуальны для каждого из них и колеблются в интервале от 2 до 5 кварталов. Как и следовало ожидать они наименее продолжительны для рынков сельскохозяйственного сырья, а также сырьевых товаров промышленного происхождения, относящихся к биржевым. В их числе: каучук натуральный, хлопок и медь, объективно допустимый период (пределы) надежного прогнозирования мировых цен которых ограничивается лишь двумя кварталами. Чуть более – до трех кварталов расширяется горизонт надежного прогнозирования для рынков пшеницы, шерсти, какао-бобов, а также цинка и свинца.
В пределах четырех кварталов, т.е. уже целого года, можно ожидать устойчивых надежных прогнозов мировых цен на рынках кофе и олова, а еще более – на 5 кварталов - лишь для рынков стального листа, сортовой стали, аммиака и синтетических волокон.
Отсюда следует чрезвычайно важный вывод, имеющий, как нам представляется, исключительно большое практической значение для реальной внешнеторговой практики. Он состоит в том, что при уже существующем, фактически достигнутом уровне научно-методического обеспечения прогнозных разработок, наших сегодняшних знаниях и понимании основных закономерностей формирования и развития краткосрочных тенденций цен мировых товарных рынков каждый из них в силу своей природы и специфики имеет свой, строго индивидуальный прогнозный период, в течение которого продавец или покупатель может рассчитывать на надежное программирование и планирование на нем своей внешнеэкономической деятельности. Речь, таким образом, идет о строго ограниченном горизонте на перспективу, в течение которого он реально может осуществлять оптимальную тактику выступления (закупок и продаж) на рынке, причем этот период, как свидетельствует опыт прогнозирования, в большинстве случаев существенно меньше одного года, а в ряде случаев даже не превышает и двух кварталов, на что разумеется не следует закрывать глаза и строить какие-либо несбыточные иллюзии планового и управленческого характера.
Сказанное выше, в свою очередь, ставит вопрос о необходимости более частой корректировки внешнеэкономических прогнозов и разработанных на их основе всех текущих планов внешнеторговой деятельности конкретной фирмы или организации – участника международной торговли строго применительно к конкретному товарному рынку.
Приятным исключением в этой связи могут считаться лишь незначительная часть таких крупномасштабных, базовых товарных рынков как сталь, аммиак и основные крупнотоннажные синтетические волокна, для которых потенциально допустимо относительно надежное планирование внешнеэкономической деятельности на базе соответствующих прогнозов конъюнктуры и мировых цен на прогнозный период (горизонт) 4 или даже пять кварталов, но, опять же к сожалению, не более того.
Традиционные количественные характеристики точности прогнозирования не исчерпывают, однако, всей сложности проблемы оценки качества и надежности подготавливаемых прогнозов. Действительно, известно, что для разработки, например, оптимальной тактики выступления на рынке важно не столько достижение максимально возможной точности (т.е. минимальной ошибки) прогнозирования, сколько правильное предсказание тенденций и переломов в движении цены. Внешнеторговая практика свидетельствует, что для лучшего использования конъюнктуры обычно предпочтительнее критерий правильного предсказания общей тенденции, чем минимизация абсолютных ошибок прогнозирования.
В этой связи с позиций интересов участника внешнеторговых операций - пользователя прогноза представляется целесообразным ввести также и другой показатель оценки фактических результатов достигнутой точности прогнозирования - коэффициент подобия динамики прогнозных и фактических цен, который предлагается рассчитывать как пошаговое отношение случаев правильно предсказанных (совпадающих) тенденций цены - повышательных или понижательных, к их общему числу в пределах заданного горизонта прогнозирования. Естественно, что когда на всех шагах прогнозирования направление динамики предсказываемых цен, совпадает с фактическим их движением, коэффициент подобия будет равен 1; в других случаях он будет находиться в интервале от 0 до 1.
Как свидетельствует наш опыт многолетней разработки прогнозов мировых цен для рассматриваемых товарных рынков такие коэффициенты подобия находятся в достаточно очевидной прямой зависимости от установленного для каждого из них периода надежного прогнозирования.
Что же касается еще одной проблемы методологии прогнозирования цен мировых товарных рынков – особенностей использования того или иного прогностического инструментария применительно к конкретному объекту прогнозирования в целях обеспечения максимально достижимой точности конечных прогнозных оценок, то как показывает практика здесь уже нет неразрешимых вопросов. В условиях, когда разработчики уже располагают достаточно совершенным и широким набором различных по природе методов прогнозирования (особенно экономико-математических), а так же хорошо организованной и доступной информационной базой, во всей полноте характеризующей весь комплекс факторов формирования каждого из рассматриваемых товарных рынков, проблема выбора оптимального прогностического инструментария становится на практике достаточно легко решаемой. Пожалуй, наибольшие сложности разработчикам можно ожидать лишь в рамках привлечения и сотрудничества со сторонними высоко квалифицированными экспертами, особенно в процессе неформализованного учета их мнений на завершающей стадии стыковки (обобщения) независимых предварительных прогнозных оценок, ранее полученных экспертным путем, с одной стороны, и тех, которые получены в рамках формализованных экономико-математических методов, с другой.
Проурзин Л.Ю. Двадцать одна нерешенная проблема прогнозирования (футурологии) XXI века.
Прогнозирование настолько прочно вошло в нашу жизнь, что слова: «прогноз погоды», являются сигналом к планированию последующих дней жизни. Прогноз курса валют планирует наши экономические стратегии. Политики пользуются прогнозом через средства массовой информации для повышения своего имиджа и сокрушения конкурентов. Суеверные толкователи заставляют поверивших им людей круто изменить свою жизнь.
Прогноз - что это? Это явление, теория, методология, психология, философия, религия, мечта?
Это все вместе: прогноз используется и наукой и религией, применяется обществом в решении социальных проблем, так что ставить его обособленно, как научное или социальное явление - означает сужение его свойств и характеристик.
Почему? Потому что в основе прогноза лежат свойства сознания и мышления человека, его проблемы и практика. Принцип мышления человека таков:
мотивация: противоречие, информация, проблема, фантазия наблюдение практика, привязанность, необходимость, уверенность, интуиция, идея: «Кто мы, и куда мы идем?»;
исходная цель: мечта, желание, надежда, вера, стремление к познанию, качественные и количественные характеристики цели;
средства и структура плана достижения цели: оценка, способности, возможности, «что делать и как быть?»;
влияние нежелательных факторов (другие личности, свои собственные недостатки (несовершенство чувств и ума, склонность к идеологиям и религиям, желание наслаждения, забывчивость и лицемерие), внешние условия, например, кризисные явления природы и экономики);
прогнозирование ожидаемого результата: анализ деятельности в достижении цели, имитация, альтернативы в умственной игре, варианты результата при стечении обстоятельств, возможные трудности и новые проблемы, эвристики, экспертиза;
деятельность: отрыв теории от практики, отсутствие необходимых знаний;
результат: эйфория собственной значимости, огорчение от результата, желание опять уйти в мир иллюзий и фантазий.
Вся жизнь человека и предыдущий цикл осознанных бытийных мечтаний и проблем построен на прогнозировании следующего шага, и если шаг не продуман, то он сделан интуитивно или автоматически. Поэтому прогнозирование ведет порой к достижению поставленной цели, будь то цель фатальная, цель наслаждения и управления, или цель развития. Здесь мы подошли к первому понятию прогнозирования – будущее как объект исследования! Наука, особенно философия, не дает такого определения.
Каково же отношение наук к прогнозированию?
Философия ставит две проблемы прогнозирования (футурологии): первая – будущее не существует как объект, вторая - прогнозирование как исследование тенденций развития бытия – не есть наука. В то же время любая теория, любая форма общественного сознания предполагает размышления о будущем, без надежды на будущее нет смысла настоящего. Почему же так строга философская теория к исследованиям будущего? Потому, что для философской теории гносеологические проблемы категорий пространства и времени до конца ещё не определены, относительны и имеют статус проблем в виде вопросов: «Каково отношение материи и сознания к времени и пространству, каково отношение пространства и времени к субстанции, и каковы свойства пространства и времени?»
В математике и физике будущее – относительный объект, который постоянно исследуется. Существуют общепринятые требования, по которым при постановке научной проблемы требуется указать, кому выгодно решение этой проблемы и что будет в будущем при решении этой проблемы.
Это определяет прогнозирование как основу гносеологии науки!
Категории пространство и время имеют две точки зрения со стороны теории: пространство и время – две самостоятельные сущности, и пространство и время – система отношений (реляций). Но для исследований будущего эти две точки зрения философской теории равноправны. Истина в том, что для исследований будущего сегодня важны не столько тенденции развития или вероятность развития, сколько существующее знание о характере проблемы, например: «В зависимости от формы сознания я скажу, что с тобой произойдёт в будущем, потому что знаю, что ты будешь делать и в какие ситуации попадешь». (Принцип психологической экспертизы).
Критический пересмотр знания – двигатель науки, который развивает технологии на основе дальнейшего поиска новых пространств знания и причин развития материи и сознания. При этом аксиоматический метод, синтез и анализ, системный анализ и другие способы проверки знания и его верификации постоянно развиваются. То есть, при получении нового знания, нужны инструменты, которыми это знание будет признано истиной. Так складывается путь по направлению от критики «чистого разума» (Канта) к современным технологиям.
Подход к прогнозированию, как к научному методу получения нового знания – актуален. Такой подход сможет показать и решить важные научные проблемы в других областях науки: экономике, теории информации, социологии, кибернетике, психологии и, конечно же - в философии.
Методология прогнозирования до конца не систематизирована и не определена как теоретическая и методологическая основа научного познания и поэтому не признана как научная работа и результат. Однако все социальные институты прогноза активно используют прогнозы как результаты для принятия решений. Здесь мы подошли к разделению прогнозов на субъективные и объективные, но и те и другие используются на практике в деятельности человека.
Проблемно-целевой подход (метод) исследования будущего, разработанный русским учёным В.А. Базаровым-Рудневым, позволил рассмотреть будущее с иной точки зрения. Это исследование тенденций и назревающих проблем и поиск путей их решения. Исследование проблем на основе постановки целей их решения позволяет увидеть ход развития проблемы в будущем и выявлять назревающие тенденции или причины, которые ведут к проблемам. Это объективный практический метод. К субъективным методам можно отнести, например, широко известный «мозговой» штурм проблемы коллективом ученых-экспертов.
То есть, будущее это то, к чему стремится человек разумный, и это нетрудно описывается логически, когда размышления ведут к стремлению получить желаемый результат, а результат – есть будущее. Философско-методологические вопросы исследования будущего, имеют не только социальное, сколько практическое значение для применения в науке. При использовании проблемно-целевого подхода формируется новое знание о назревающих проблемах, которое имеет вероятность для существования в будущем. Это называется научным прогнозированием. Исторически оно развивалось в научной теории, когда проверка любой гипотезы осуществлялась мысленным моделированием ситуации в будущем.
Например, любой график зависимостей величин от времени показывает прошлое, настоящее и будущее. Если обобщить сказанное, можно определить термин прогнозирование так: любой процесс, который исследует взаимодействие величин, одна из которых - время, называется научным прогнозированием.
Любое научное исследование всегда сопряжено с будущим – это обязательный прогноз по результатам исследования. Любое управление (как и вся наука кибернетика), работает с объектом – будущим, когда воздействия на объект настоящего работают на изменение его состояния в будущем и приводят его в это состояние. То есть будущее как объект, подразумевает качество релятивизма. Абсолютность будущего – относительная совокупность действий прошлого и настоящего.
Будущее как объект – объективная реальность. Например – свет, который идёт от далёких объектов Вселенной (в настоящем), может быть будущим для наблюдателя, в то время объект, информацию о котором этот свет передал, уже не существует. То есть будущее существует как объект в настоящем, и наука, которая работает с этим объектом - должна быть признана реальной наукой. Время имеет свойства совершенно другие в таком объекте Вселенной - как «чёрная дыра». Появились научные теории и факты, доказывающие существование объектов, движущихся со скоростью выше скорости света! Свойства времени определили и иной подход к пониманию будущего. Основное определение проблемно-целевого метода – будущее как объект и прогнозирование (футурология) - как наука о воздействии на объект – будущее.
Определение – прогнозирование (футурология), которое дано в философии – область знания, которая охватывает перспективы социальных процессов, следует дополнить. Следует рассматривать этот термин с точки зрения методов научного исследования объекта – «будущее»:
Перспективы (тенденции и пределы) развития объектов (в том числе оценка и экспертиза);
Изменение объекта (воздействия на объект) для желаемого будущего (в том числе разумная деятельность, в том числе будущее – как феномен);
Работа с будущим объектом в настоящем (проект), хотя объекта ещё нет;
Моделирование будущего объекта в настоящем (сценарии развития);
Исследование будущего в обратном направлении (обратные тенденции) для определения вероятности его наступления в настоящем;
Работа с альтернативным будущим в моделях прошлого и настоящего (ретроальтернативистика);
Исследование возникающих (назревающих) проблем и противоречий, для определения будущего объектов и процессов, на которые повлияют эти проблемы (в том числе – проблемно-целевой метод(подход)) и изменение будущего как объекта (кибернетика будущего).
Все эти методы работы с объектом – «будущее», объективная реальность, способ освоения объекта (исследование), который порождает новое знание, следовательно – все эти методы футурологии (прогнозирования) – есть способ теории познания, поскольку результат – новое знание, которое в некоторых методах уже есть - объективная реальность, а в некоторых – вероятностная реальность.
В то же время, сегодня, термин прогнозирование (греч. – prognosis – знание наперед, предвидение) имеет смысл научного предвидения. Термин - футурология (лат. – futurum – будущее и греч. – logos – учение, слово) долго не воспринимался наукой после предложения О. Флехтхейма в 1943 году как «философии будущего». Сегодня футурология стала частью новой науки – глобалистики. Как же развивались методологии прогнозирования?
Методология прогнозирования развивалась от аксиом в мировых священных писаниях, вещающих о конце света, до современных методов, начинающихся от вероятностных математических моделей, до сценарных моделей в компьютерных технологиях.
Метод построения утопии являлся методом социального прогресса и развивал общество на основе прогнозов будущего: «Золотой век» Гесиода, «Государство» Платона, «о граде Божием» Августина.
Средневековый «Город солнца» Т. Кампанеллы, теория предвидения Нострадамуса открыли средние века истории.
Но наибольшее развитие методологии прогнозирования получили в XX веке, когда накопились знания об экономических циклах и циклах социального развития.
Далее утопия О. Хаксли «Этот прекрасный новый мир», идеи А. Азимова и Р. Бредбери подвели к тому, что вошло в мечты незаметно, а затем и в нашу жизнь. Но счастья это не принесло. Это принесло новые проблемы.
Весь арсенал фантастических проектов XIX века практически воплощен в XX веке. Теперь идеи Циолковского, Вернадского, Чижевского и тысячи дерзких замыслов последующих фантастов и ученых футурологов XX века должны воплотиться в XXI веке.
Прагматика «постиндустриального общества» (Д. Белл, З. Бжезинский, Р. Дарендорф, Э. Тоффлер, ак. Турен, Ж. Фурастье, У. Ростоу, Арон, Б. Де Жувенель, Дж. Гелбрейт, Г. Кан, и др.), «Ноосфера» Вердадского, теория и эмпирика К. Поппера, привели к понимаю практики социального бытия как технотронного общества.
В итоге, методологии прогнозирования разделились по следующим категориям: предвидение, целеполагание, планирование, программирование, проектирование, перспективы развития процессов с целью выявления проблем, подлежащих решению. Различают нормативное и поисковое прогнозирование. Прогнозы по периодам разделяют на текущий, кратко-, средне- и долгосрочный (сверхдолгосрочный) прогноз.
Наиболее значимые методологии прогнозирования: экстраполяция, интерполяция, моделирование, метод аналогий, опрос экспертов, сценарные прогнозы, матрицы, построение графов, и в последнее время метод ретроальтернативистики (И.В. Бестужев-Лада). Методы линейного программирования, построение циклов (Н.Д. Кондратьев) также широко используются в науке.
Наиболее полно методы прогнозирования классифицированы в книге И.В. Бестужева-Лады «Окно в будущее».
Пока методология прогнозирования стоит на пороге новых открытий, поэтому проблемы развития теории прогнозирования, ее практической методологии, можно свести к проблемам прогнозирования, которые предстоит решить в XXI веке футурологами.
Это включает проблемы развития общества, определенные в древних трактатах, которым более 5 тысяч лет, и которые остались прежними: «рождение, смерть, старость и болезни». Это основные проблемы, которые должна решить наука, но они продолжают быть утопией в рассказах фантастов. До сих пор не определены причины рождения и смерти, не определены причины старости. Определены лишь косвенные причины болезней, найдены средства для их лечения.
Можно сказать, что перед прогнозированием как наукой, стоят нерешенные проблемы. Это включает семь проблем Э. Геккеля и три проблемы, дополненные автором.
Каково сегодня отношение прогнозирования к этим 10 проблемам:
1. Проблема сущего - в циклическом нарастающем развитии.
2. Проблема происхождения движения - в противоречиях материи и сознания.
3. Проблема происхождения жизни: случайность или алгоритм, или таков закон природы?
4. Проблема разума в эволюционном отборе и закономерной эволюции.
5. Проблема сознания - в закономерном развитии природы (которая опять таки неразумна!?)
6. Проблема мышления решается поиском новых теорий познания и доказательством их истинности.
7. Проблема свободы воли решается наличием технических средств.
8. Проблема деятельности общества решается научным подходом к организации и управлению обществом.
9. Проблема ценностей – в новом формировании ценностных представлений общества, в историзме ценностей и их экономической целесообразности.
10. Проблема цели жизни – найти своё место в историческом прогрессе человечества.
Какие культурно-философские проблемы нужно разрешить в социальной сфере:
11. Идеология и религия общества.
12. Этическая деятельность.
13. Эстетические нормы и правила.
14. Свобода разума, ограниченная ненасилием.
15. Приемлемые формы сознания.
16. Научная направленность прогресса.
17. Глобалистика и гармоничность отношений.
Какие экономические проблемы нужно решить:
18. Распределение благ.
19. Виды деятельности.
20. Экологическая обеспеченность.
21. Использование ресурсов.
Будем надеяться, что футурологам XXI века удастся разрешить эти 21 проблему, и привести человечество не к утопии, а к реальному глобальному процветающему духовно-экономическому сообществу.
Селиванов.С. Н. Теоретические основы прогнозирования возможностей достаточной обороны государства.
Обеспечение своей безопасности является неотъемлемой функцией каждого государства. Одной из важнейших ее составляющих в свою очередь является военная безопасность, которая достигается совершенствованием и развитием обороноспособности государства.
Обороноспособность государства непосредственно выражается в мобилизационных возможностях государства, количестве и качестве вооруженных сил, их боеготовности и боеспособности.
Рациональное развитие обороноспособности невозможно без прогнозирования оборонных возможностей государства. При этом необходимо разрабатывать прогнозы всех типов: поисковые, нормативные и комплексные. Следует также отметить, что система обеспечения обороноспособности государства является активной системой, обладающей феноменами самопрогнозирования, выбора, адаптации и др. Для подобных систем свойственно появление самоинициирующихся и самоуничтожающихся прогнозов. Классическим примером самоинициирующегося прогноза в области развития вооружения можно привести следующий пример. В СССР до Великой Отечественной войны была разработана 57 мм противотанковая пушка. Однако в то время она не была принята на вооружение на том основании, что она навылет пробивала все существовавшие в то время танки. Пушка была принята на вооружение только в 1944 г. Поэтому при прогнозировании оборонных возможностей государства необходимо использовать достижения теории активных систем.
В настоящее время практически общепризнанным является положение, что каждое государство должно поддерживать свою безопасность на уровне достаточной обороны. Существует ряд определений термина достаточной обороны (достаточности обороны, оборонной достаточности). Однако, по существу почти все эти определения сводятся к следующей постановке: необходимо иметь систему вооруженных сил, обеспечивающую решения всех оборонных задач с минимальными затратами.
Поэтому первым этапом прогнозирования достаточной обороны должно быть прогнозирование комплекса всех оборонных задач. Наиболее подходящими методами прогнозирования при этом является сценарный в комплексе с военно-математическим моделированием и методом исторической аналогии.
На основе полученного прогноза оборонных задач определяется прогноз потребности вооруженных сил государства в личном составе, вооружении и других материально-технических средствах. При этом в соответствии с принципом непрерывности прогнозирования прогноз оборонных задач и потребности вооруженных сил необходимо периодически уточнять. В дальнейшем ограничимся рассмотрением вооружения, военной техники и других материальных средств (ВВТ и МС). Реальное состояние вооруженных сил государства характеризуется состоянием их обеспеченности ВВТ и МС. Под обеспеченностью вооруженных сил государства ВВТ и МС (фактической и прогнозной) будем понимать наличие этих средств в натуральном исчислении.
Для каждой i-й разновидности ВВТ и МС возможны следующие соотношения между потребностью pi и обеспеченностью qi (индекс времени опущен).
1. qi ? pi , означает укомплектованность вооруженных сил i-й разновидности ВВТ и МС;
2. qi ? pi , означает неукомплектованность и
3. qi ? pi - сверхукомплектованность.
Степень обеспеченности вооруженных сил ri может быть оценена отношением обеспеченности и потребности, т.е. ri = qi / pi .
При этом состояние обеспеченности i-й разновидностью ВВТ и МС можно определить следующим образом:
ri = 1 ± ? - достаточная обеспеченность;
ri < 1 - ? - необеспеченность;
ri > 1 + ? - сверхобеспеченность, где ? = 0,10 - 0,15.
Следует отметить, что фактические и прогнозные состояния обеспеченности конкретной разновидностью ВВТ и МС с течением времени, как правило, изменяются. Во-первых, потребности вооруженных сил государства pi изменяются в связи с изменением фактических и прогнозных задач вооруженных сил. Во-вторых, фактическая и прогнозируемая обеспеченность qi изменяется под влиянием таких основных факторов, как: закупка и создание запасов, создание мобилизационных мощностей промышленности, морально и физическое старение и, как следствие, списание. На рис. 1 показана примерная динамика степеней обеспеченности конкретной разновидностью ВВТ и МС.
На временных интервалах (t1, t2) и (t3, t4) имеет место состояние необеспеченности, на интервале (t2, t3) и (t4, t5) - состояние сверхобеспеченности и на (t5, t6) - состояние достаточной обеспеченности. Следует отметить, что состояния обеспеченности обладают значительной инерционностью. Данное обстоятельство существенно облегчает их прогнозирование.
Комплексная оценка степени обеспеченности вооруженных сил всеми разновидностями ВВТ и МС позволила сформулировать шесть состояний обеспеченности вооруженных сил:
1. Полная необеспеченность. Характеризуется необеспеченностью всеми разновидностями ВВТ и МС.
2. Частичная необеспеченность. Характеризуется обеспеченностью одними и необеспеченностью другими разновидностями ВВТ и МС.
3. Достаточная обеспеченность. Характеризуется обеспеченностью всеми разновидностями ВВТ и МС.
4. Частичная сверхобеспеченность. Обеспеченность одними и сверхобеспеченность другими разновидностями ВВТ и МС.
5. Частичная необеспеченность при частичной сверхобеспеченности. Необеспеченность одними, сверхобеспеченность другими и обеспеченность остальными разновидностями ВВТ и МС. Например, сверхобеспеченность бронетанковой техникой при необеспеченности средствами разведки и связи.
Состояния полной, частичной необеспеченности и частичной необеспеченности при частичной сверхобеспеченности (состояние 1,2,5) не обеспечивают военную безопасность государства. К тому же состояние 5 требует от государства дополнительных затрат на содержание ВВТ и МС, «образующих» частичную сверхобеспеченность. Состояния частичной и полной сверхобеспеченности (состояния 4,6), гарантируя военную безопасность государства, также являются расточительными, т.к. требуют дополнительных затрат на «поддержание» сверхобеспеченности. И только состояние достаточной обеспеченности (состояние 3) соответствует принципу достаточной обороны. Поэтому проблема прогнозирования достаточной обороны сводится к прогнозированию путей и сроков достижения состояния достаточной обеспеченности вооруженных сил и путей поддержания этого состояния. Основным методом должен быть известный метод нормативного прогнозирования - метод целевого программирования в комбинации с методами военно-математического и экономико-математического моделирования. При этом в зависимости от начального (фактического) состояния обеспеченности вооруженных сил могут определяться ожидаемые пути и сроки следующих переходов из одного состояния обеспеченности в другое: 1 > 2 > 3; 2 > 3; 2 > 4 > 3; 2 > 5 > 4 > 3; 3 > 3; 4 > 3; 5 > 4 > 3; 6 > 5 > 4 > 3; 3 > 6 > 4 > 3; 3 > 4 > 3 и др.
Переходы 1 > 2; 2 > 3 могут быть реализованы как путем наращивания количества ВВТ и МС, так и путем сокращения объема задач вооруженных сил. Переходы 2 > 4; 2 > 5; 3 > 4; 3 > 6 могут быть реализованы, во-первых, за счет сокращения объема задач вооруженных сил и, во-вторых, за счет нерационального наращивания ВВТ и МС сверх необходимых уровней. Переходы 6 > 4; 4 > 3 могут быть реализованы только путем сокращения (фактического или прогнозируемого) количества ВВТ и МС.
Очевидно, что достаточность обороны (состояние 3 по нашей терминологии) может быть обеспечена только при условии стратегической стабильности. Рассмотрим это понятие применительно к обычным вооружениям. Остановимся на более простой, с теоретической точки зрения, ситуация биполярного мира, ситуации прямого противоборства двух систем вооруженных сил. Соотношение сил систем может быть оценено парой {сia, cjb}, где сia , i = 1, 2, …, 6 - состояние обеспеченности системы вооруженных сил А; cjb , j = 1, 2, …, 6 - состояние обеспеченности системы вооруженных сил В.
В данных обозначениях неограниченную гонку вооружений можно описать динамикой переходов состояний (вариант):
{с3a, c3b} > {с3a, c4b} > {с2a, c5b} > {с2a, c6b} > {с2a, c4b} > {сa3, cb3} и т.д.
В результате стороны, начав гонку со взаимного состояния достаточной обороны, приходят к этому же состоянию, но на более высоком уровне. Ситуация существенно нестабильна. Только военными и военно-техническими мерами процесс гонки вооружений прекратить невозможно. Поэтому необходим поиск и заключение компромиссов по типу, например договоров ОСВ-2, ОСВ-3.
Эти компромиссы позволяют сторонам достичь состояний достаточной обороны на наиболее низком уровне. Динамика переходов состояний может быть следующей (вариант):
{с3a, c3b} > {с4a, c6b} > {с3a, c4b} > {с3a, c3b} и т.д.
Стороны достигают состояний обеспеченности на более низком уровне.
Отсюда можно сделать вывод, что применительно к обычным вооружениям под состоянием стратегической стабильности в биполярном мире следует понимать одновременное состояние обеспеченности обеих сторон на самом (по возможности) низком уровне. Следовательно, достаточная оборона (достаточность обороны) может быть обеспечена только в условиях стратегической стабильности. Поэтому основу должно составлять прогнозирование условий стратегической стабильности. При этом должен быть использован весь современный методический аппарат прогнозирования, в том числе методы и подходы теории коалиционных игр. Особую актуальность применение теории коалиционных игр в прогнозировании достаточной обороны государства приобретает в настоящее время, когда закончился период прямого противостояния двух систем. Сегодняшняя военно-политическая обстановка характеризуется усилением тенденций к формированию многополярного мира. Все большую роль в международных отношениях играют экономические, политические, экологические и др. факторы. Однако значение военно-силовых подходов сохраняется (1). Поэтому в настоящее время требуется уточнить определение стратегической стабильности. Но все же одной из основ прогнозирования достаточности обороны государства по-прежнему остается определение основных задач вооруженных сил государства и их количественных характеристик.
Космонавтика - деятельность,направленная на преодоление планетной ограниченности цивилизации, переступила свой сороколетний порог. Для отдельного человека это возраст зрелости. Но для направления деятельности человечества это лишь период становлемя и первые шаги по пути развития. Ниже мы рассмотрим в тезисной форме ближайшие перспективы ее развития и ее функции в решении земных проблем цивилизации. Мы сделаем при этом упор на роль и значение в этом процессе космического хозяйства Земли, то есть системы средств, которое человечество использует в своей космической деятельности.
1. Сегодня очевидно, что наиболее серьёзные перспективные проблемы человеческого общества есть глобальные проблемы, всеобщие проблемы всех и каждого. Их причиной является расширение и интенсификация воздействия деятельности людей на природу планеты (а теперь и околопланетной среды), на общество и его отдельных индивидов, то есть нормальный (по сложившимся нормам) процесс развития общества. Здесь проблемы численного роста общества и расширения производства на каждого его субъекта, проблемы антропогенного воздействия на поверхность и прилежащие к ней недра планеты в добывающей деятельности, проблемы превращения научно-технической революции в одну из стихийных сил, прежде всего в области вооружений и социальных конфликтов, неравенство, социально-психологическая и социально-генетическая напряженность в обществе уже известные в истории, но развитые и усиленные всем комплексом проблем развития общества. Нагрузка со стороны развивающегося общества на общество и среду его жизни выходит за пределы естественных возможностей регенерации условий их существования и угрожает катастрофическим разрушением организации общества, потерей устойчивости его развития. Необходимы усилия нетрадиционного и глобального плана на организацию глобальной системы контроля и управления параметрами планетной и околопланетной среды и отношениями между субъектами общества.
2. Космонавтика родилась на столбовой дороге научно-технического и социально-экономического развития. Она синтезировала в себе десятки и сотни направлений интеллектуальной деятельности людей. Необходимо при этом напомнить, что она "родилась в военном мундире".Тем не менее, она оказалась весьма разносторонней по своим функциональным возможностям. Она сформировала своим целевым вектором определенное направление деятельности людей: деятельности, направленной на преодоление узкоземных ограничений общества в бытии, мышлении и развитии. Более того, она выделила из традиционного хозяйства Земли сектор, функция которого быть средством в области космической деятельности людей. Этот сектор земного хозяйства есть космическое хозяйство Земли. Оно возникло и развивается в органической связи со всем комплексом перспективных научно-технических и производственных направлений, на базе прорывных и высоких технологий.
3. Космическое хозяйство Земли сегодня разделено на национальные "владения" в соответствии с социально-экономическим разделением мирового хозяйства между державами, странами и их блоками. Это значительно понижает общечеловеческую эффективность космической деятельности и космического хозяйства Земли , но не разрушает, не снимает общей их направленности. Сегодня на службе человечества находятся десятки космических систем, без которых мы уже не представляем свою мирную, созидательную жизнь и деятельность. Космонавтика и космическое хозяйство оказывают сильное стимулирующее и каталитическое воздействие на производство, на науку, на искусство, на всю интеллектуальную деятельность людей, на все их творчество. Конкретные цели космической деятельности имеют глобальный и космический характер. Уже этим космонавтика подготавливает себя к решению глобальных проблем общества.
4. Наиболее характерным процессом современности является научно-техническая революция. Но не всем еще понятно, что своим развитием она подготавливает свой новый этап. Техника, как единая система, развивающаяся на основе науки, все более требует включения в сферу своего анализа и синтеза человеческого общества как своего элемента. Общество, входя в таком качестве в технику, обретает самостоятельность и доминирование. Мы живем в эпоху перерастания научно-технической революции в революцию научно-социальную. Одним из проявлений этого характера нашей эпохи является развитие области производственно-экологического, научно-технического и социально-экономического моделирования. Космонавтика является наиболее заинтересованным и требовательным заказчиком развития этой области.
5. Глобальные проблемы все более подводят нас к необходимости рассматривать Землю как единую систему. Мы должны понимать ее во взаимодействии и в исторической взаимосвязи ее основных подсистем: литосферы, гидросферы, атмосферы, биосферы, социосферы, техносферы, ноосферы. Мы можем ограничить разрушительную для этих подсистем компоненту деятельности людей, но мы не можем ее исключить. Мы должны подойти к решению глобальных проблем лишь с позиции направленного , целевого изменения людьми взаимоотношений между этими подсистемами. Задача состоит в том, чтобы создать систему управления процессом их взаимосвязанного функционирования и развития и тем усилить их имунные и регенерационные реакции на эту разрушительную компоненту деятельности людей. Но такой взгляд требует иного видения необходимой производственной мощи и организации общества. Это надпланетный, космический уровень мощи и организации, которые должны быть подготовлены.
В обеспечение такой подготовки, мы не можем ориентироваться лишь на развитие традиционного хозяйства Земли. Это тупиковая ориентация, ведущая к глобальной катастрофе. Хозяйство Земли должно получить космический простор своей материально-энергетической базы и пространства своего развития. Сегодня полпредом традиционного хозяйства Земли в космическом пространстве является его часть, его космическое Хозяйство. Оно должно выйти в новую фазу своего развития. Здесь просматриваются два основных направления: определенным образом ориентированное развитие космического хозяйства Земли, и создание отношений между субъектами общества (блоками стран,державами, странами, коллективами, индивидами), смягчающих, снимающих, исключающих грубую, разрушительную конфликтность. Во втором направлении задача состоит в том, чтобы создать систему управления отношениями между субъектами общества. И то и другое направления лежат в русле процесса перерастания научно-технической революции, в революцию научно-социальную. Поэтому они могут быть решены лишь на базе социально-экономических моделей.
6. Космическое хозяйство Земли до сих пор развивалось на земной, традиционной материально-энергетической базе. Земля до сих пор дорого платила и платит за свой космический статус. Очевидно, что такое положение должно быть преодолено. Это предвидели многие наши великие предшественники, это рассматривают и разрабатывают многие наши современники. Но это до сих пор остается фантазией для политиков и финансистов. Однако, многим сегодня не худо бы помнить, что сегодняшняя реальность насыщена вчерашней фантазией.
Сегодня уже прорабатываются реальные инженерные решения этой задачи. В спектре таких решений обнаруживаются два полюса: либо создавать полномасштабную космическую производственную систему, функционирующую и развивающуюся на базе материально-энергетических ресурсов космоса, на Земле и постепенно выносить ее в космическое пространство, для сборки и непосредственной эксплуатации, либо создать и вынести в космическое пространство "эмбрион" такой системы, способный на базе тех же космических ресурсов к саморазвитию при минимальной подпитке Земли.
Необходимо понимать, что всякое увеличение нагрузки на Землю будет проявляться в усилении тех самых проблем, ради решения которых создается космическая производственная система.
7. Лишь для примера возможной подсистемы такого"эмбриона" выскажем идею создания в космосе системы для производства ракетного топлива на базе космических ресурсов. Такая система не только снизит необходимый полезный груз с Земли на околоземной орбите за счет топлива для транспортных операций в космическом пространстве, но также может быть условием создания принципиально нового типа системы выведения полезных грузов с Земли в космическое пространство. "Космическое" топливо дает возможность создания ракетной ступени космического базирования для перехвата квант-груза с ракеты-носителя, недобирающего круговой (первой) космической скорости. Это позволяет создать и использовать систему выведения полезных грузов в космическое пространство на базе одноступенчатого, многоразового, аэрокосмического средства. Исследования и разработка таких средств сегодня уже начались для создания сверхдальнего, сверхскоростного, межсредного авиационного транспорта.
Производство ракетного топлива в космическом пространстве в несколько раз снижает дань Земли на единицу грузопотока в космическое пространство и облегчит Земле формирование "эмбриона".
8. Еще более сложной является задача создания системы управления отношениями субъектов человеческого общества. Превращение научно-технической революции в революцию научно-социальную не будет просто международным симпозиумом, оно есть само процесс социальный. Но тем не менее, в этом процессе научно-дискуссионная компонента будет иметь более значительное место, чем она имела во всем предыдущем общественно-историческом процессе.
Особую роль в этой "дискуссии" занимает и тем более будет занимать космонавтика. Решить задачу создания производства в космическом пространстве на основе космических ресурсов невозможно одной или даже нескольким космическим державам. Это по плечу лишь объединяющемуся человечеству. Именно космическая перспектива может сегодня стать стимулом и катализатором этого социального движения. Есть ли этому алтернатива? Может лишь показаться, что какая-то группа людей или стран или держав может освободить Землю от большинства населения и основной доли производства и обеспечить себе безбедную, спокойную и счастливую жизнь. Ни с какой точки зрения даже для этой группы такая альтернатива не выход: ни с экономической, ни с политической , ни с экологической , ни с эмоционально-нравственной. У каждого отдельного человека, как и у человечества (а тем более у цивилизации) есть лишь один выход: выход на уровень космической высокоорганизованной силы через организацию коллективного разума (через ноосферную революцию).
Сидельников Ю. В. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования.
Необходимо представить технологию экспертного прогнозирования как систему, т.е. как некоторое единство элементов связанных в целое некоторыми отношениями (в частном случае – взаимодействиями). Кроме того, необходимо выявить системно-образующие элементы и возможности их преобразования в системно-составляющие. Системность, таким образом, будет реализовываться в двушаговом подборе элементов технологии получения экспертного заключения.
На первом шаге разработки прогноза необходимо из нескольких множеств элементов технологии, рассматриваемой как системы и обладающих "системозначимыми" свойствами, выделить их подмножества.
На втором шаге из этих подмножеств выбираются элементы, обладающие «системоопределенными» свойствами.
Укажем три основных условия подбора элементов и выделения подмножеств:
1. Специфика рассматриваемого объекта или процесса;
2. Ограничения разного рода:
• финансовые (оплата всей работы, независимых экспертов);
• кадровые (возможности подбора экспертов, организаторов прогноза, прогнозистов);
• временные (период, необходимый для организации и проведения прогноза);
3. Уровень понимания проблемы ЛПР и Заказчика и их цели.
На наш взгляд, основными системно-образующими элементами технологии экспертного прогнозирования (ТЭП) являются:
1. Способы формирования экспертных групп (взаимных рекомендаций, снежного кома и другие);
2. Критерии отбора специалиста в экспертную группу;
3. Способы опроса экспертов (в частности, анкетирование, интервьюирование);
4. Простейшие виды экспертных оценок, (включая вербальные, балльные, интервальные, числовые;
5. Основные принципы проведения экспертизы.
6. Алгоритмические операции и процедуры, позволяющие получать выбранный вид экспертной оценки. Например, методы классификации, множественных сравнений или три группы методов получения количественных оценок субъективной вероятности;
7. Простейшие процедуры и методы организации деятельности экспертных групп, позволяющие получить новые знания от экспертов. (например, мозговая атака или метод «Дельфи»);
8. Виды показателя ошибки для апостериорной оценки качества экспертного заключения (такие, например, как ? (x, y) = ?x – y ?, где х – оценка эксперта, у- истинное значение).
Используя этот новый подход, рассмотрим общую технологию разработки экспертного прогноза.
ЭТАП 1. ПЕРВИЧНОЕ ЗАДАНИЕ НА ПРОГНОЗ.
Субъекты: ЛПР, ЗАКАЗЧИК.
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
В первой части этапа ЛПР готовит и передает Заказчику (если таковой имеется) документы и первичные материалы для разработки прогноза.
На этой основе совместно решаются ниже указанные задачи, включая три основные условия подбора элементов.
Так, если в результате обсуждения этих задач станет ясно, что прогноз мало что дает ЛПР - то есть тому, кто является его потребителем, но при этом для его разработки нужно много времени, усилий и финансовых затрат, то на этом процесс подготовки прогноза завершается.
В противном случае переходят ко второму этапу, и тогда завершающей частью первого этапа является подготовка первичного задания на прогноз и назначение ЛПР процедуры разработки прогноза.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Описать объект или процесс с той степенью детализации, которая необходима для разработки прогноза и, рассмотреть его специфику [ЛПР];
2. Указать период упреждения, т.е. время на которое разрабатывается прогноз [ЛПР];
3. Указать начало разработки прогноза и затраты времени (интервал или верхний предел) на его разработку исходя из имеющихся временных ограничений, сложности объекта [ЛПР];
4. Указать, для чего нужен прогноз, по возможности выделив главные для ЛПР и Заказчика цели [ЛПР или (и) Заказчик];
5. Указать форму, структуру и объем прогноза [ЛПР или (и) Заказчик];
6. Указать ограничения, источники, механизм, принципы и объемы финансирования проекта «Разработка прогноза в целом», подготовив и утвердив смету расходов на его разработку [ЛПР или (и) Заказчик];
7. Оценить возможность при заданных трех основных условиях подбора элементов привлечь к работе экспертов, прогнозистов и организаторов прогноза необходимого уровня [ЛПР или (и) Заказчик];
8. Дать предварительную оценку пользы разрабатываемого прогноза. (После выполнения перечисленных задач) [ЛПР].
ЭТАП 2. ФОРМИРОВАНИЕ ГРУППЫ СОПРОВОЖДЕНИЯ
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Заказчик подбирает и создает группу сопровождения. В задачи этой группы входит разработка экспертного прогноза на всех этапах, начиная с третьего, но за исключением десятого.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Реализовать процедуру отбора группы сопровождения [ЛПР, Заказчик].
2. Подобрать нормативно-правовые документы, необходимые для их работы [ЛПР, Заказчик].
ЭТАП 3. УТОЧНЕНИЕ ЗАДАНИЯ НА ПРОГНОЗ.
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
1. Организатор и Прогнозист тщательно готовят и проводят опрос ЛПР с целью выяснить и четко сформулировать все требования к прогнозу. Эти требования могут касаться, в частности внешних связей объекта прогнозирования, что необходимо при системном его рассмотрении;
2. Уточняют основные условия подбора элементов
3. Решают задачи этапа.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Составить общий план работы над прогнозом и обязательно указать сроки выполнения этапов [Организатор, Прогнозист];
2. Указать сторонних потенциальных потребителей прогноза (учитывая при этом, какие решения должны быть приняты ЛПР на основе полученного прогноза) [ЛПР, Прогнозист];
3. Оценить качество прогноза, необходимого для ЛПР (в том случае, если удается формализовать этот параметр) [ЛПР, Прогнозист];
4. Согласовать с субъектами основные используемые понятия, в том числе: прогноз, эксперт, экспертное заключение, качество экспертного прогноза [Прогнозист];
5. Указать источники, механизм, принципы и объемы финансирования каждого из этапов разработки прогноза в рамках ограничений, указанных на первом этапе [Организатор, Прогнозист];
6. Рассмотреть практическую возможность финансового обеспечения Заказчиком каждого из этапов и их реализацию [Организатор];
7. Выявить уровень понимания ЛПР и Заказчика по исследуемой проблеме [Организатор, Прогнозист];
8. Выделить, из ниже следующих множеств, как элементов технологии и обладающих "системозначимыми" свойствами, варианты подходящие для ЛПР, Эаказчиков и экспертов:
• совокупность простейших видов экспертных оценок, которые могут быть использованы ЛПР [Прогнозист];
• совокупность простейших методов и процедур организации деятельности экспертных групп, позволяющих получить от них новые знания [Прогнозист];
• совокупность алгоритмических операций и методов, позволяющих получить выбранные виды экспертных оценок [Прогнозист].
ЭТАП 4. ФОРМИРОВАНИЕ ГРУППЫ ЭКСПЕРТОВ
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Мы полагаем, что при заданных трех основных условиях подбора элементов технологии экспертного прогнозирования, эксперты найдутся.
Сферы их компетенции таковы, что необходимо привлечь, по крайней мере, двух экспертов.
Для начала из всего множества экспертов мы выбираем потенциально подходящих для нашей группы.
На следующем шаге нам необходимо отобрать из потенциальных экспертов, тех, кто будет включен в группу. В заключение нам нужно решить, каким способом мы будем опрашивать экспертов.
Суммируя сказанное, отметим то, что влияет на выбор эксперта Организатором, ЛПР и Прогнозистом. Это, прежде всего индивидуальные характеристики эксперта, а также специфика объекта прогнозирования и используемая методика.
Основными способами опроса экспертов являются анкетирование и интервьюирование.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
Выделить варианты, подходящие для ЛПР, Заказчика и экспертов из ниже следующих множеств, обладающих "системозначимыми" свойствами:
• совокупность способов формирования экспертных групп [Прогнозист];
• совокупность приемов и способов отбора экспертов в группу [Прогнозист];
• совокупность способов опроса экспертов [Прогнозист].
ЭТАП 5. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧАСТНИКОВ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОГО ПРОГНОЗА
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Первоначально Организатор, Прогнозист и Заказчик рассматривают:
• цели получения первоначальной информации;
• организацию информационного обеспечения;
• основные условия создания адекватного информационного образа объекта прогнозирования.
Общая схема этапа близка к описанию любого процесса творческого мышления:
1. Накопление информации об объекте;
2. Осмысление полученных оценок (с учетом степени достоверности той или иной информации);
3. Выводы;
4. Проверка выводов.
Реализуя указанные стадии этапа, субъекты в дальнейшем должны решить следующие задачи.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Разработать план поиска необходимой информации, который включает источники поиска необходимых сведений [Организатор, Заказчик];
2. Соотнести предполагаемую длительность этапа с протяженностью разработки всего прогноза. В случае необходимости провести коррекцию [Организатор, Заказчик];
3. Обеспечить экспертов предварительной информацией [Организатор, Заказчик];
4. Разработать структуру информационного обеспечения экспертного прогнозирования. Структура должна отражать специфику области, к которой принадлежит объект прогнозирования [Организатор, Заказчик];
5. Сформировать информационный фонд, включающий прогнозы по близкой тематике. Разработать новые и (или) использовать существующие базы данных и знаний на ЭВМ [Организатор, Прогнозист];
6. На основе новейших информационных технологий, обеспечить вход в мировое информационное пространство [Организатор, Заказчик];
7. Провести анализ собранных данных [Организатор];
8. Разработать схему обработки информационных потоков, которая обеспечивала бы техническую и технологическую базу для решения поставленных прогнозных задач [Организатор, Прогнозист];
9. Разработать "систему поддержки" эксперта, включающую не только интегрированный банк прогнозной информации, но и диалоговую систему обучения эксперта работе с процедурами и методиками. Такая система должна помочь корректно использовать разнообразные виды экспертных оценок, содержать описание наиболее распространенных методических заблуждений и типовых трудностей экспертного прогнозирования. [Организатор, Прогнозист];
10. Создать адекватный информационный образ объекта прогнозирования. [Организатор, Прогнозист].
Этап 6. Окончательное задание на прогноз
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
На этом этапе Заказчик, ЛПР, Организатор, Прогнозист, а также при необходимости предварительно отобранный Эксперт окончательно формулируют задание на прогноз.
С учетом информации, полученной на четвертом и пятом этапе, Прогнозист решает задачи этапа и тем самым преобразует шесть системно-образующих элементов технологии экспертного прогнозирования в ее системно-составляющие элементы
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Проанализировать объект прогнозирования и при необходимости дать его классификацию [Прогнозист, Эксперт].
2. Выбрать элементы системы, обладающие «системоопределенными» свойствами, и тем самым окончательно определить:
• вид (ы) экспертных оценок, которые будут использованы. (Необходимо, чтобы форма прогноза удовлетворяла ЛПР и воспринималась экспертами) [Прогнозист];
• метод или процедуру организации деятельности экспертных групп, позволяющую получить новые знания от экспертов [Прогнозист];
• алгоритмическую операцию или метод, позволяющую получить выбранный вид экспертных оценок [Прогнозист];
• прием отбора экспертов в группу [Прогнозист];
• способ формирования экспертных (ой) групп (ы) [Прогнозист];
• способ опроса экспертов [Прогнозист].
ЭТАП 7. ОПРОС ЭКСПЕРТОВ
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
1. Провести предварительную работу Организатора с экспертами, включая обеспечение экспертов информацией. (По завершению этой части этапа у экспертов должна возникать определенная ориентация в отношении поставленной задачи и их дальнейшей работы) [Организатор];
2. Опросить экспертов на основе выбранного метода или процедуры [Прогнозист];
3. Решить нижеуказанные задачи этапа;
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Нацелить экспертов на системный анализ объекта прогнозирования. Для этого, в частности [Прогнозист]:
• установить границы, в рамках которых будет рассматриваться объект;
• выявить противоречия в развитии объекта;
• исследовать внешние связи объекта.
2. Уменьшить влияние конформизма экспертов на их суждения [Прогнозист];
3. Получить определенный вид экспертных оценок явно или на основе выбранной алгоритмической операции [Прогнозист];
4. Выявить параметры, определяющие совокупность классов эквивалентности видов показателей ошибок, для апостериорной оценки точности прогноза путем опроса экспертов [Прогнозист];
Этап 8. Обработка экспертной информации, ее анализ и представление для ЛПР.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Обработать экспертные оценки [Прогнозист];
2. Проанализировать и истолковать их [Прогнозист, Эксперт];
3. Учесть влияние конформизма экспертов на их суждения;
4. Подготовить самим, или с помощью экспертов, сводный материал [Организатор, Прогнозист].
5. Представить сформированное обобщенное заключение экспертов для ЛПР в структурированном виде, с обязательным формулированием выводов и отредактировать его [Организатор, Прогнозист, Эксперт]. Для решения последней задачи необходимо решить совокупность подзадач:
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Первая стадия этапа.
Необходимо обработать как количественные, так и качественные результатов опроса. При этом используются как дискретный, так и статистический подходы. Желательно процедуру статистической обработки экспертных данных разбить на три подзадачи:
• анализ оценок каждого эксперта;
• определение групповых оценок объектов;
• оценка достоверности групповых оценок.
Первая подзадача - проверка формальной правильности проставления оценок экспертами.
В том случае, когда мнения экспертов расходятся, а это бывает почти всегда, необходимо тем или иным способом ввести понятие "усредненное" мнение и решить вторую подзадачу. (Выбор типов средних, зависит от вида экспертной оценки и, значит, от шкалы, в которой дана оценка).
Одной из важнейших проблем, возникающих при обработке экспертной информации, является выбор наилучшей альтернативы.
Кроме того, часто необходимо решать три следующие задачи анализа и обработки экспертной информации:
- проверка согласованности значений индивидуальных экспертных оценок, выявление отдельных резко отклоняющихся значений, либо двух или более возможных подгрупп согласованных значений оценок в общей совокупности;
- получение обобщенного суждения согласованной группы индивидуальных экспертных оценок и оценки их согласованности (рассеяния);
- разработка с помощью теории игр N-игроков не манипулированных процедур: так называемая активная экспертиза.
В том случае, когда эксперты дают совокупность своих оценок тех или иных показателей, прямо или косвенно связанных между собой, необходимо согласовывать эти оценки (в смысле соотношения их друг с другом) таким образом, чтобы закономерности связей между показателями нашли отражение в соотношении экспертных оценок этих показателей.
В заключительной и важнейшей части этого этапа происходит формирование обобщенного заключения экспертов для ЛПР в виде структурированного документа - прогноза.
Этап 9. Априорная оценка качества прогноза.
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Априорная оценка качества пассивного экспертного прогноза осуществляется в две стадии.
Первая стадия (до получения оценок экспертов). Необходимо оценить качество единичного экспертного прогноза исходя из следующих параметров:
• своевременность разработки самого прогноза;
• степень четкости и ясности задания на прогноз;
• оценка качества (по полноте и надежности и т.д.) исходной информации, предоставляемой экспертам;
• обоснованность постулатов и допущений, лежащих в основе прогноза;
• степень близости к принятой технологии получения прогноза;
• уровень компетентности специалистов, участвующих в разработке прогноза.
Кроме того, в случае, когда Прогнозист и выделенный эксперт задают функцию, которая отражает зависимость результирующего значения некоторой прогностической процедуры от значения исходных данных, можно априори оценить чувствительность функции, заданной на этих элементах.
Вторая стадия этапа, когда эксперты дали свои оценки. Тогда о качестве единичного экспертного прогноза можно судить, в частности, по:
• виду оценок экспертов (если эксперты могут его выбирать);
• динамике изменения оценок в случае многотуровых экспертиз;
• месту расположения оценки на шкале с ограничениями, данной экспертом;
• взаиморасположению различных частей одной и той же оценки или различных простейших видов экспертных оценок.
ЗАДАЧА ЭТАПА Оценить насколько полезен прогноз до его реализации и ранее момента завершения периода упреждения прогноза [ЛПР, Заказчик].
Этап 1О. Использование прогноза для принятия решений
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Первый результат - получен бесполезный прогноз.
Его необходимо игнорировать, поскольку знания, которые извлекаешь из такого прогноза, несоразмерно малы в сравнении с огромным трудом, затрачиваемым на его получение и заново перейти к его разработке.
Второй результат - получен полезный прогноз. На 10-м этапе необходимо провести синтез объективной информации не прогнозного характера и информации, полученной в этом и других прогнозах, с целью приведения их в форму, удобную для принятия решения. Так, в случае, когда мы разрабатываем долгосрочный прогноз, могут быть полезны среднесрочные и даже краткосрочные прогнозы. Использование всей совокупности данных повышает качество решения, принимаемого на основе прогноза.
Этап 11. Апостериорная оценка качества прогноза
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
После того, как период упреждения прогноза завершился, необходимо провести верификацию прогноза и оценку его качества.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Провести верификацию прогноза [Организатор, Прогнозист, Эксперт];
2. Получить информацию об аналогичном, но стороннем прогнозе с тем же периодом упреждения [Организатор, Прогнозист, Эксперт].
3. Путем сопоставительного анализа выявить, какая из прогнозных оценок точнее: полученная нами или же полученная в рамках стороннего прогноза [Прогнозист, Эксперт].
Этап 12. Разработка управляющих воздействий.
ОПИСАНИЕ ЭТАПА
Проводить анализ эффективности предложенной технологии и контроль над правильностью ее реализации, а также решить нижеуказанные задачи.
ЗАДАЧИ ЭТАПА
1. Анализировать информацию о решениях, принятых на основе экспертных прогнозов [Организатор];
2. Вести систематический учет ошибок экспертов и на основе принципа обратной связи, выбирать экспертов из числа потенциальных кандидатов в эксперты [Организатор, Прогнозист];
3. Постоянно улучшать методическое, информационное и организационное обеспечение экспертизы (пополнение и совершенствование банков данных, справочных и нормативных материалов) [Организатор, Прогнозист];
4. Организовывать и проводить на постоянной основе подготовку и переподготовку экспертов, прогнозистов, организаторов разработки прогнозов. [Заказчик, Организатор, Прогнозист];
5. Вести архивное накопление прогнозных материалов [Организатор];
6. Проводить на научно-методической основе выборочную проверку качества экспертных прогнозов [Прогнозист].
Тимофеева Н. М. Прогнозирование развития технологий на базе документальной информации.
В 1995 – 2001 г.г. в России продолжалось становление и развитие научно-методологической школы прогнозирования технологий на базе статистической обработки сведений, получаемых из документальных источников информации (ДИИ). Под такими источниками понимаются документы, публикующие на любом носителе (бумажном, электронном и др.) информацию о состоянии конкретной технологии в сфере науки, техники и/или экономики в фиксированный момент времени. Под технологией понимается конкретный способ выполнения функции, необходимой для удовлетворения той или иной потребности человеческого общества или отдельной личности. Прогностические методы, относящиеся к этой школе, обладают целым рядом принципиальных особенностей.
Системный анализ современного состояния и вариантов будущего развития объекта прогноза здесь осуществляется путем многоаспектной морфологической классификации внутреннего строения объекта и его связей с прогностическим фоном, причем основания деления классификации образуют матричную структуру. В дальнейшем сведения, получаемые из совокупностей ДИИ, распределяют по классам морфологической матрицы и подвергают статистической обработке, сопоставляя статические и динамические структуры внутри каждого основания деления
В качестве рабочей гипотезы прогноза используется циклическая модель развития прогнозируемых технологий, выполняемых ими функций и удовлетворяемых потребностей, а также потоков ДИИ. Такая циклическая модель включает в себя пять фаз: 1) зарождение – где величина исследуемого показателя мала, а темп его изменения (производная аппроксимирующей его динамику математической функции) положительный, но малый; 2) рост – величина показателя достаточно велика, производная динамики положительная и большая; 3) стабилизация – величина показателя максимальна, производная динамики близка к нулю; 4) падение – величина показателя все еще велика, но производная динамики отрицательная; 5) угасание – величина показателя мала, производная динамики отрицательная и малая. Общая протяженность жизненного цикла использования технологий I – IV технологических укладов ( добыча и переработка полезных ископаемых, химия, машиностроение, энергетика , электротехника, и т.п.) – примерно 50 лет, протяженность каждой фазы жизненного цикла – до 15 лет.
С точки зрения своего прогностического потенциала ДИИ подразделяются на четыре эшелона. Интенсивность публикаций в каждом эшелоне изменяется по вышеописанной циклической модели, причем цикл каждого эшелона ДИИ расположен на оси времени с определенным смещением (лагом) относительно цикла использования технологии. Величина временного лага представляет собой среднестатистический промежуток времени от выхода в свет публикации до момента интенсивного использования соответствующего технологического решения. Эта величина зависит только от вида ДИИ и не зависит от прогнозируемой технологии (в пределах данного технологического уклада). Наличие временного лага позволяет использовать сведения, получаемые из ДИИ, для прогнозирования характеристик (параметров) технологии на момент ее использования.
Первый по времени эшелон включает отчеты о НИОКР. Максимум их цикла опережает максимум цикла использования технологии с лагом до 30 лет, что делает возможным использование этого типа ДИИ для долгосрочного прогнозирования (включающего более двух фаз жизненного цикла). Однако известный эффект «вырождения идей» приводит к тому, что более 90% решений, описываемых в отчетах о НИОКР, не находят коммерческого успеха. Таким образом, вероятность сходимости прогнозов, выполняемых на базе отчетов о НИОКР, достаточно низка.
Основу второго по времени эшелона составляют патенты на изобретения. Их временной лаг по отношению к циклу использования технологий составляет 15 лет, те. Здесь возможно среднесрочное прогнозирование, включающее возможность перехода от одной фазы жизненного цикла технологии к другой. К преимуществам патентов, как ДИИ, относится высокая степень достоверности публикуемых сведений, за которую патентовладелец несет юридическую и материальную ответственность. Статистика показывает, что промышленное использование находят до 50% запатентованных идей, так что сходимость прогнозов здесь значительно выше, чем для ДИИ первого эшелона.
Третий эшелон ДИИ формируется на базе рекламных публикаций. Временной лаг по отношению к циклу использования технологии здесь всего 5 – 7 лет, т.е. возможно лишь краткосрочное прогнозирование – в пределах одной фазы жизненного цикла технологии. Однако вероятность промышленного использования сведений, полученных из ДИИ такого типа, весьма велика, и соответствующие прогнозы обладают наибольшей сходимостью из всех прогнозов, выполняемых методами описываемой группы.
Статьи и другие публикации в периодических изданиях (журналах, сборниках и т.п.) с точки зрения их прогностического потенциала могут быть подразделены на два потока. В первый поток включаются публикации, описывающие новые разработки. Этот поток совпадает по времени и содержанию со вторым эшелоном – патентами, но отличается от последних меньшей достоверностью публикуемых сведений, а также возможными искажениями в статистических структурах, вносимыми за счет повторных публикаций одних и тех же сведений в различных журналах. Второй поток периодических публикаций касается опыта использования известных технологических решений, часто носит рекламный характер и по прогностическим свойствам относится к третьему эшелону ДИИ.
Четвертый эшелон ДИИ составляет техническая документация (чертежи, технологические карты, инструкции и т.п.), которая содержит корпоративную информацию о разработанной и используемой технологии. Поток четвертого эшелона ДИИ совпадает во времени с циклом использования технологии. В рассматриваемой группе методов он обладает нулевым прогностическим потенциалом и используется для получения сведений о современном состоянии объекта прогноза.
С целью повышения достоверности прогнозных оценок на базе сведений из ДИИ обычно сопоставляют результаты статистической обработки различных эшелонов ДИИ, описывающих исследуемую технологию, приводя их к одной и той же прогнозируемой дате.
Приемы извлечения сведений из различных видов ДИИ, типы изучаемых публикаций по степени подробности (полные тексты, рефераты, библиография, справочно-поисковые аппараты и т.д.), способы статистической обработки извлеченных данных варьируются в зависимости от масштаба прогнозируемого объекта и величины массива релевантной прогнозу информации. Результаты обработки информации из ДИИ используют для решения следующих прогностических задач:
• Качественная формулировка проблемы – системный анализ объекта и прогнозного фона.
• Анализ информационных потоков по проблеме и отдельным ее альтернативам – прогнозирование ожидаемой на дату прогноза фазы цикла использования технологии.
• Ранжирование целей и критериев развития объекта прогноза – при нормативном прогнозировании.
• Оценка трендов количественных показателей – при прогнозировании с помощью экстраполяции.
• Анализ статических и динамических связей между показателями объекта, а также между показателями объекта и прогнозного фона – при прогнозировании с помощью моделирования.
• Оценка значимости прогнозируемых показателей.
• Оценка значимости научно-технических публикаций и изобретений.
В последнем пятилетии объем практического использования описываемой прогностической методологии заметно увеличивался, как «вширь», так и «вглубь». Морфологический анализ ДИИ о различных банковских инструментах, проведенный совместно с В. С. Кондратенко, позволил сформулировать рекомендации по снижению уровня банковских рисков в условиях предкризисных ситуаций и был использован при принятии соответствующих решений одним из коммерческих банков. Изучение статистики возникновения, ветвления, слияния и упразднения специальностей и специализаций в системе высшего образования на примере металлургии и экологии позволило автору совместно с Т. Н. Ереминой выявить общие закономерности развития этого явления и создать прогнозное обоснование для открытия новой специальности на кафедре экологической безопасности Государственного Университета Управления (ГУУ).
Морфологический анализ законодательных, нормативных и методических ДИИ в области безопасности дал возможность А. С. Тулупову под научным руководством автора выявить связи между видами деятельности защищаемых объектов, средами их функционирования и характеристиками возникающих угроз для всех типов объектов в системе «человек – природа», разработать номенклатуру факторов, обуславливающих вероятность возникновения экологических аварий, создать качественно-количественные шкалы для их измерения и оценки значимости. Полученная методика прогнозирования вероятности экологических аварий принята Институтом проблем рынка к использованию при определении тарифов в договорах по экологическому страхованию предприятий – возможных источников загрязнения окружающей среды.
Статистическая обработка массивов патентной документации в области различных видов электростанций позволила автору совместно с Е. А. Дерябиной разработать прогноз структуры энергетического комплекса России до 2015 г. Прогноз использован для оценки возможных финансовых поступлений от продажи квот России на загрязнение атмосферы углекислым газом, согласно Киотскому протоколу.
Опыт работы автора в международных консалтинговых компаниях доказывает возможность использования описываемой методологии при прогнозном обосновании инновационной политики фирм. Основы методологии включены в курс инновационного менеджмента ГУУ.
Сопоставление прогнозов, выполненных статистической обработкой сведений из ДИИ в середине 80-х г.г., с долей использования соответствующих технологий, реально достигнутой к 2000г. в США, Франции, Японии и России в энергетике, бытовой радиоэлектронике и др. отраслях, показало, что сходимость таких прогнозов составляет не менее 85% и не зависит от экономической ситуации в конкретной стране.
Хвастунов Р. М. Капцов В. А. Некоторые перспективы управления здоровьем из космоса.
Данные космических съёмок (КС) нашли широкое применение во многих отраслях народного хозяйства, многих направлениях научных исследований, - в экологии, сельском хозяйстве, метеорологии и др., - во всём комплексе наук о Земле. Естественные природные катастрофические явления (подвижки земли, разливы рек, результаты антропогенной нагрузки на природу и даже изменения демографической ситуации) могут быть зарегистрированы и предсказаны с помощью КС.
Большую роль играют КС в установлении контроля за загрязнением сфер окружающей среды, причём получаемые данные используют, конечно, и для определения оценивания возможного влияния этих загрязнений на здоровье населения. Однако применение КС непосредственно для количественного оценивания структуры характера и уровня заболеваемости в той или иной метсности до сих пор было ограничено отсутствием адекватных методов дешифровки данных КС, т.е. отсутствием методов установления связи между характеристиками заболеваемости населения, регистрируемыми на местности, и тем, что можно обнаружить на КС. Применив некоторые, специально разработанные, способы анализа космической информации и особые алгоритмы идентификации нам удалось решить эту задачу. Задачу удаётся решить, применяя некоторые специальные способы анализа космической информации и особые алгоритмы идентификации, основанные на принципах распознования образов.
В настоящем сообщении кратко изложены принципы указанной идентификации и, с учётом открывшихся возможностей, намечены некоторые перспективы «космического здравоохранения», - т.е. оценивания и управления здоровьем населения по данным КС.
В нашем распоряжении имелись космические снимки г.Мытищи (где, как известно, имеется развитая промышленная инфраструктура и крупный железнодорожный узел) выполненные в весене-летний период в различные календарные даты. Снимки были выполнены в трёх интервалах оптического диапазона и позволяли увидеть зоны различного уровня затемнённости почвы и приземного слоя атмосферного воздуха, причём могли быть различены 256 градаций этого уровня. Обобщение снимков позволило установить зоны различного уровня затемнённости, которые могли быть идентифицированы с районами, подверженными загрязнению различного характера и различного уровня.
В дальнейшем оказалось достаточным выделить всего 4 градации уровня затемнённости в каждом оптическом диапазоне.
Поскольку заболеваемость населения, проживающего на указанных территориях, была хорошо известна по многолетним данным, то удаётся установить связь между интенсивностью затемнённости на снимках и уровнем заболеваемости по некоторым классам и группам заболеваний. В качестве «индикатора» была выбрана заболеваемость детского населения, подразделённого на возрастные группы.
Расчёт оценок «силы» влияния был проведён с использованием «разностного способа», - разновидности статистического анализа, позволяющего определить структуру и оценить прирост заболеваемости в зонах, где отмечено загрязнение, по сравнению с «чистыми» зонами, где заболеваемость рассматривали как «фоновую».
Неокоторые полученные оценки приведены в табл. 1.
Таблица 1
Оценки влияния загрязнённости отражающей поверхности земли и приземного слоя атмосферного воздуха в загрязнённых зонах по сравнению с условно чистой на заболеваемость по возрастным группам детского населения.
Числа без скобок – абсолютные величины в случаях на 1000;
Числа в скобках, - % превышения по сравнению с условно чистой зоне.
С помощью табл. 1 можно видеть, что наиболее подвержены влиянию обнаруживаемого на КС загрязнения дети в возрасте от 3 мес. до 1 года, и близко к ним – в возрасте до 3 мес. У этих контингентов детей обнаруживается наивысшая заболеваемость ВДП, а также практически все группы болезней органов дыхания. С другой стороны, болезни органов пищеварения наиболее часты у детей 7-14 лет. Видимо, здесь влияние опосредованное, - через загрязнение продуктов питания, которое в этот возрастной период приобретает смешанный (дом + столовая) характер.
Итак, мы кратко рассмотрели способ увязки структуры и уровня заболеваемости по ряду групп заболеваний с зонами различной интенсивности затемнения на КС. Поскольку данный способ использует лишь небольшую часть информации, содержащейся на КС; и лишь в определённой модификации съёмки, то можно уверенно предполагать, что в других диапазонах частот и при использовании специальных средств современной оптики (большая разрешающая способность снимка, использовании поляризации отражённого света и т.п.) удастся обнаружить связи с другими группами заболеваний. Какие же перспективы открывают эти возможности?
Первое, что представляется очевидным, - это расширение номенклатуры заболеваний, уровень которых, в масштабе региона, можно будет оценивать и прогнозировать по данным КС. Это, прежде всего, - сердечно-сосудистые заболевания (обусловленные сочетанием неблагоприятных метеоусловий и загрязнённости воздуха), некоторые инфекционные заболевания обусловленные локальными загрязнениями питьевой воды, например, в местах рекреации), массовые отравления солями тяжёлых металлов (возможные в тех промышленных регионах, где питание населения существенно ориентировано на приусадебное овощное хозяйство).
Далее, должны быть расширены возрастные границы контингента лиц, здоровье которых может быть обусловлено воздействием окружающей среды. Это касается, прежде всего, лиц, работающих вне помещений, - строителей, работников открытых карьеров, работников муниципальных служб. Следует перейти, также, на старшие возрастные категории, - пенсионеров, - чья заболеваемость достаточно жёстко связана с узко-местными условиями. Сведения о возможности роста заболеваемости по этим контингентам могут быть использованы органами страховой медицины для принятия мер по предупреждению такого роста.
Таким образом, государственная страховая медицина сможет перейти от реагирования на фактический рост той или иной заболеваемости, к реагированию на предпосылки к этому росту. Это, естественно, снизит нагрузку на стационары (что сейчас крайне актуально) и удешевит услуги страховой медицины.
Дальнейшие возможности открываются в связи с появлением устройств индивидуального контроля здоровья, непосредственно связанных с пациентом или же объединённых с мобильными телефонами, - которые могут сообщать об основных параметрах состояния здоровья как своему владельцу, так и государственной службе охраны здоровья.
Здесь можно будет не только отслеживать состояние здоровья конкретного лица, не только корректировать возникшие отклонения, но и, используя данные КС о потенциально опасных зонах, непосредственно предупреждать пациента о возможном вреде его здоровью (например, при посещении загрязнённых регионов) или же рекомендовать ему изменить место пребывания (жительства).
Всё это вместе приведёт к существенным изменениям характера управления здравоохранением. Если сейчас пациенты обращаются к врачу при появлении признаков заболевания (иногда достаточно поздно), что ориентирует здравоохранение на борьбу с уже возникшими болезнями, то в дальнейшем здравоохранение будет всё более предупреждать возникновение заболеваний путём оперативных рекомендаций данному конкретному пациенту. Это снизит не только загруженность сегодняшних ЛПУ, но и приведёт к замене контроля за качеством лечебной помощи контролем за качеством работы устройств индивидуального контроля здоровья и достаточностью данных космических съёмок.
Разработка методологии прогнозирования внешней торговли Российской Федерации должна позволить решить следующие задачи.
1. Оценить роль внешнеэкономической деятельности как на уровне Российской Федерации, так и на уровне отдельных региональных таможенных управлений (РТУ) в экономическом положении страны и конкретных регионов на прогнозном периоде, позволяющем получать достоверные результаты. Данная двухуровневая система прогнозирования внешнеторговой деятельности страны предполагает наличие механизма увязки страновых и региональных прогнозов, единый категориальный аппарат всей системы прогнозирования внешнеэкономической деятельности, доступный пониманию специалистов, занимающихся региональными прогнозами, информационные потоки прогнозных данных, позволяющие не только учитывать общестрановые тенденции, но и корректировать их с учетом региональных особенностей, возможность формализации разрабатываемой методологии прогнозирования внешней торговли в рамках комплекса программных средств, позволяющем использовать информацию, содержащуюся в имеющихся базах данных Государственного таможенного комитета в максимально автоматизированном режиме.
2. Выбрать репрезентативную систему показателей внешней торговли по товарным группам. Для этого прогнозирование импорта как для РФ, так и для отдельных РТУ должно позволять оценивать последствия принятой политики тарифного и нетарифного регулирования на положение отечественного товаропроизводителя с точки зрения четырех основных товарных групп: сырьевых, продовольственных, традиционных индустриальных и высоких технологий, в том числе информационных. Для конкретного РТУ каждая из выделенных групп имеет своих значимых товаров-представителей, которые могут быть оценены статистически. Обобщение структуры импорта в рамках 4 выделенных товарных групп позволяет оценить позиции местных товаропроизводителей и те ниши, которые они могут занять в условиях конкуренции с иностранными товарами. Прогнозирование экспорта опирается на исследование конъюнктуры мировых товарных рынков с учетом технологического потенциала отечественных производителей. Поэтому система показателей, на базе которой происходит прогнозирование странового и регионального экспорта определяется как исторически сложившейся структурой мировых товарных рынков, значимых для перспектив странового развития, так и региональной стратегией внешнеэкономической деятельности, опирающейся на существующий ресурсно-производствнный потенциал региона и направленность инновационной политики, в том числе основанной на привлечении иностранного капитала.
3. Проанализировать особенности внешнеэкономических факторов, определяющих товарооборот со странами СНГ и дальнего зарубежья. В первом случае прогнозирование включает в себя экспертную оценку перспектив изменения нерыночных условий протекания внешнеэкономической деятельности. Во втором случае экспертиза включает в себя анализ последствий таких изменений условий внешнеэкономической деятельности, как вступление России в ВТО. Влияние большинства других факторов на внешнюю торговлю может быть оценено на базе имеющейся статистики традиционными статистическими методами.
В настоящее время построение комплекса программных средств для прогнозирования внешней торговли РФ и РТУ имеет смысл только на краткосрочном периоде, когда прогнозная база отслеживает текущие колебания внешнеэкономической конъюнктуры, что позволяет оперативно реагировать на ее колебания. Это связано с тем, что бифуркационные изменения условий экономической деятельности страны в 2003 году, которые прогнозисты связывают с массовым выбытием основных производственных фондов в отраслях народного хозяйства и резким возрастанием размеров платежей по внешним долгам являются процессами, не имеющими аналогов в экономической истории России, а следовательно прогнозирование из последствий возможно проводить только экспертным путем. При этом они не оказывают такого воздействия на внешнеэкономическую деятельность, которое нельзя было бы учесть через оценку влияния традиционных факторов.
Отдельную проблему представляет собой оценка влияния циклических процессов мировой экономической динамики на результаты внешнеэкономической деятельности. Периодические мировые экономические кризисы имеют свои предвестники. Если на периоде индустриального развития ими являлись показатели перепроизводства по отдельным товарным группам, то в условиях господства финансового капитала приближение экономического кризиса отслеживается системой биржевых индексов. Экспертный анализ мировой экономической конъюнктуры позволяет отследить изменение факторов, влияющих на результаты краткосрочного прогнозирования внешней торговли и при корректном построении комплекса программных средств для прогнозирования внешней торговли получить адекватный прогноз.
Построение комплекса программных средств для прогнозирования внешней торговли РФ и РТУ позволяет на базе современных информационных технологий воплотить в жизнь методологические принципы прогнозирования данной сферы деятельности. На наш взгляд задача эта стратегическая. Она позволяет создать реальный инструментарий, оценивающий перспективы достижения цели вхождения России в мировой рынок в качестве субъекта глобализации. Тактическая задача создания методологии прогнозирования внешней торговли на уровне реализации комплекса программных средств не менее значима. Прогнозирование внешней торговли позволяет повысить адекватность бюджетного процесса и выработки мер тарифного и нетарифного регулирования внешней торговли Российской Федерации.
При построении комплекса программных средств для прогнозирования внешней торговли Российской Федерации нельзя не учитывать опыт моделирования внешней торговли, имеющийся в нашей стране. Впервые советские ученые столкнулись с данной проблемой в процессе построения отечественной системы моделей глобального развития в рамках "Римского клуба" в 1978-1983 гг. Опыт проводимых исследований поэтапно описывался в «Сборниках трудов ВНИИСИ» и препринтах данного института АН СССР.
При построении системы мировых моделей ученые исходили из того, что экономика каждого региона развивается по своим законам и внешний товарообмен осуществляется через модель внешней торговли, объединяющую региональные модели. При этом каждый регион вносил свой вклад в международный торговый пул и получал продукт из данного пула.
Хотя система моделей и называлась глобальной, такой характер ей придавал интерес ее создателей прежде всего к истощению глобальных природных ресурсов. Поэтому предложенная модель внешней торговли неадекватна современной экономической ситуации.
При построении подобной модели в современных экономических условиях глобальный характер внешнеэкономической деятельности в условия господства высоких, в том числе информационных технологий, может придать предложенный Ю.В.Яковцом механизм перераспределения технологической квазиренты. Автор еще не разработал аппарат для оценки результатов действия данного механизма, поэтому он может быть выделен как один из факторов, формирующих внешнеэкономическую деятельность, но пока не может моделироваться в рамках комплекса программных средств для краткосрочного прогнозирования внешней торговли.
Реальный механизм учета участия страны в международном разделении труда должен включать в себя объемы экспорта и импорта как по отдельным РТУ, так и по стране в целом в товарах-представителях четырех ранее выделенных товарных группах: сырьевых, продовольственных, традиционно индустриальных, высоких технологиях, в том числе информационных. Прогнозирование структурных сдвигов в рамках данных товарных групп может показать изменение положения страны в международном разделении труда.
Нельзя не остановиться еще на одном важном аспекте прогнозирования внешней торговли. Как показал дефолт в России в 1998 году и последний аргентинский кризис, современную внешнеторговую деятельность нельзя рассматривать отдельно от международной финансовой конъюнктуры. Проблема прогнозирования внешней торговли на современном этапе глобализации предполагает построение методологии мониторинга международного финансового положения государства. Движение товаров уже нельзя отрывать от стратегии поведения международного финансового капитала и при разработке методологии прогнозирования внешней торговли данная зависимость должна быть зафиксирована, хотя формализовать ее на уровне комплекса программных средств пока не представляется возможным.
И, наконец, развитие всемирной паутины породило новый вид внешней торговли, который пока тоже не может быть количественно оценен, хотя его нельзя обойти при составлении методологии прогнозирования внешней торговли. Виртуализация внешнеторговой деятельности принимает значимые масштабы прежде всего в области информационных технологий. Программисты многих стран продают свои результаты труда через каналы, не учитываемые в статистике внешней торговли, хотя данная сфера деятельности вносит весомый вклад в развитие страны –импортера и отражается на уровне жизни граждан страны-экспортера. Законодательно правовые отношения в рамках всемирной паутины существуют только в С ША, но и там, как показывают имевшие место судебные процессы, регламентировать экономическую деятельность не всегда удается. Хотя будущее в сфере внешней торговли нам видится именно здесь.
Яковец Ю. В. Цивилизационные циклы и кризисы XXI века.
Переход черты нового века и тысячелетия возбудил интерес к исследованию ожидающих человечество испытаний в наступающем столетии. Теория предвидения будущего в рамках циклично-генетической парадигмы, разработанная Николаем Кондратьевым, Питиримом Сорокиным, Йозефом Шумпетером, Фернандом Броделем, совершенной школой русского циклизма, позволяет подойти к этой проблеме с чисто научных позиций, исследуя закономерности и возможности цикличной динамики мировых и локальных цивилизаций, волнообразной ритмики исторических и цивилизационных циклов, включающих периодически повторяющуюся кризисную фазу.
Крупнейший историк ХХ века Фернан Бродель исходил из цикличности исторического процесса, который волнообразно развертывается не только в пространстве, но и во времени, формируя конъюнктурные ритмы, охватывающие экономику, политику и демографию, самосознание и коллективное мышление, преступность, сменяющие друг друга художественные школы, литературные течения и моду. Он выделял циклы разной длительности: трех-четырехлетние; длительностью 6-8-10-12 лет; полувековые циклы Кондратьева; вековые тенденции продолжительностью 150-300 лет.
На коротком отрезке времени цикличная динамика исторического процесса не столь заметна. Более выразительно она в долгосрочных Кондратьевских, сверхдолгосрочных цивилизационных циклах и исторических тысячелетних суперциклах, охватывающих триаду родственных цивилизаций.
Особенность исторического отрезка времени, охватывающего большую часть ХХ и начало XXI веков, состоит в том, что него пришлось не только несколько полувековых Кондратьевских циклов, но и кризисная фаза индустриального цивилизационного цикла (его закат) и наибольший мыслимый исторический сдвиг – болезненный переход к новому историческому суперциклу. Отсюда – длительность и глубина кризисов, потрясающих человечество на рубеже эпох, невозможность гарантировать благополучный исход этих потрясений.
Исходя из сказанного видятся следующие контуры исторических циклов и кризисов наступающем в XXI веке.
Во-первых, это будет столетие глубочайшей трансформации общества в связи с переходом к третьему историческом суперциклу, изменения глубинных основ, общества, частично затрагивающего его наследственный генотип, перелома ряда складывавшихся веками тенденций развития. Это относится к экологическим и демографическим процессам, технологическим способам производства, государственно-политическому и социокультурному строю. Длительность и глубина перемен, их хаотичность в переходный период чрезвычайно велики, а элементы нового общества еще не сложились, не прорезались четко, поэтому без фантастических утопий нельзя дать полную характеристику будущего общества, а возможно наметить лишь некоторые общие контуры его становления и цикличной динамики, да и то весьма условно и приблизительно.
Видимо, только во второй половине XXI в. можно будет дать более точную научную оценку формирующемуся историческому суперциклу, его основных параметров и тенденций.
Во-вторых, примерно в первой четверти или трети XXI века в основном завершится процесс становления постиндустриальной мировой цивилизации в авангардных странах, начнется фаза ее активного распространения по всей планете, а в последней трети века, когда будет достигнута фаза зрелости цивилизационного цикла, станут более ясными основные черты постиндустриального общества. Однако то, что будет преобладающим к середине века, уже сейчас есть в наличии, хотя и в несовершенном, зачаточном или распыленном состоянии. Сейчас отчетливо выявились расхождения в понимании сущности, главной отличительной черты постиндустриального общества. Одни видят его как информационное общество, насквозь пронизывающее в перспективе и самого человека (9). Но при таком подходе на первый план выдвигаются технологии; за человеком сохраняется положение создателя и придатка информационных технологий. Другие характеризуют постиндустриальное общество как ноосферное, в котором будет достигнута оптимальная коэволюция общества и природы; некоторые предлагают даже для этого свести численность населения на Земле до одного миллиарда. Опять-таки на первое место здесь выдвигается природа, а человеку отводится второстепенная, подчиненная роль. Наконец, существует третья точка зрения, которая выдвигает на первый план в постиндустриальном обществе человека, его творческие способности, а отсюда следуют и информатизация (которая может стать весьма опасной для человека), и движение к позитивному варианту ноосферы и обучение человека («Общество знаний»), и процессы глобализации. Такой позиции придерживался основатель Римского клуба Аурелио Печчеи, провозгласивший великой целью утверждение Нового Гуманизма (10), и Элвин Тоффлер, характеризовавший общество Третьей волны.
В-третьих, крупные перемены ожидаются в поле динамики и взаимодействия локальных цивилизаций. Цивилизационные сверхдолгосрочные циклы и особенно историческое суперциклы связаны с перестройкой состава и роли локальных цивилизаций, сменой их поколений. А. Тойнби, который обнаружил 37 цивилизаций за шесть тысяч лет, выделил пять «живых» цивилизаций третьего поколения: западно-христианскую, православно-христианскую, исламскую, индуистскую, дальневосточную. С. Хантингтон пишет о восьми современных цивилизациях: западной, православной, исламской, китайской, индуистской, японской, латиноамериканской и африканской (южнее Сахары). Нами выдвинуто положение о десяти локальных цивилизациях четвертого поколения, формирующегося в период становления постиндустриального общества.
Процесс формирования нового поколения локальных цивилизаций (который начался в 90-е годы ХХ в. и займет, вероятно, от четверти до трети XXI в.) обусловлен радикальными переменами в геополитическом, геоэкономическом и геосоциокультурном пространстве. Если осевой проблемой второй полвины ХХ в. было противостояние и угроза столкновения двух мировых систем, возглавлявшихся США и СССР, то с 90-х годов положение радикально изменилось – с распадом СССР, СЭВ и Варшавского пакта претензию на мировую гегемонию заявила западная цивилизация, возглавляемая единственной оставшейся сверхдержавой - США, опирающейся на военно-политический блок НАТО. В этих условиях на первый план на мировой арене выдвигается новое противостояние – локальных цивилизаций; их взаимодействие и угроза столкновения становятся осевой проблемой XXI века (по крайней мере первой его половины). Активно заявляют о своих особых интересах набирающие силу мусульманская и китайская цивилизация, недалек час подъема индийской цивилизации. Прежде единая западная цивилизация все более отчетливо обособляется на материнскую западноевропейскую (которая становится образом и примером внутрицивилизационной интеграции в рамках Европейского Союза), дочерние североамериканскую (заявляющую претензии на мировую гегемонию), латиноамериканскую и океаническую (где лидируют Австралия и Новая Зеландия, процесс осознания цивилизационных особенностей только начинается). Японская цивилизация, которая много переняла в послевоенный период у западной, создав своеобразную восточно-западную модель, в условиях растущих трудностей все более осознает особенность своих интересов. В состоянии распада находится евразийская (по историческому ядру – российская) цивилизация; сценарии ее судьбы в XXI в. будут рассмотрены ниже. Наконец, весьма пестрая по своему этническому составу африканская (южнее Сахары) цивилизация после недолгого оживления в 50-60-е годы находится в состоянии стагнации, затяжного демографического и экономического кризиса.
Некоторыми учеными прогнозируется в XXI веке восстановление биполярности мира на основе двух центров силы – Запада во главе с США и Востока во главе с Китаем, который, по прогнозу, к 2015 г. сравняется с США по объему ВВП и имеет обширную зону влияния в Юго-Восточной Азии. Такой сценарий нельзя исключить, хотя и несколько позднее по времени – во второй четверти XXI в. Однако более вероятным представляется сценарий многополярного мира, ибо цивилизации Востока (мусульманская, японская, индийская) и тем более Россия вряд ли воспримут гегемонию Китая и последуют за ним. В ХХ веке при этом сценарии будет осуществляться взаимодействие в разных формах – от столкновения до партнерства – десяти локальных цивилизаций, неравных по экономической и военной силе, политическому влиянию, численности населения и обеспеченности природными ресурсами, но обладающих собственным социокультурных ядром.
На первую половину XXI века просматривается три возможных сценария взаимодействия локальных цивилизаций. Инерционный – сохранение хрупкого равновесия, сочетание сотрудничества с противоборством, попытки передела сфер влияния, углубление разрыва в уровне экономического и социального развития между цивилизациями. Пессимистический – если нарастающий круг локальных цивилизационных конфликтов перерастет в крупномасштабное столкновение, в которое будет втянут ряд цивилизаций. Такое столкновение исключено между цивилизациями Запада, но его опасность реальна, например, на перенаселенном, с быстро растущей численностью населения полуострове Индостан – по линии соприкосновения индийской и мусульманской цивилизаций, обладающих теперь атомным оружием. В перспективе могут возникнуть и иные очаги столкновений – на Ближнем Востоке, на Балканах, в Центральной Африке и др. Столкновение цивилизаций, если в него будут втянуты решающие силы, может стать самоубийственным для человечества, однако в ближайшие пару десятилетий вряд ли оно возможно.
Третий, наиболее благоприятный и оптимистический сценарий – постепенный переход к взаимовыгодному сотрудничеству и партнерству цивилизаций в решении насущных глобальных проблем, стоящих перед человечеством в XXI веке. Такой сценарий обсуждался на Х Междисциплинарной дискуссии в Костроме в мае 1998 г. Он вполне реален, - но связан с огромными трудностями, перестройкой мирового экономического пространства и геополитического порядка, а главное – с изменением мышления, складывавшегося столетиями. Переход к партнерству, в случае осуществления оптимистического сценария, займет не менее половины, а то и большую часть XXI века, потребует выработки, последовательной и настойчивой реализации механизма партнерства, обеспечивающего не только мирное разрешение и предупреждение межцивилизационных конфликтов, но ликвидации самой их основы – пропасти между богатыми и бедными народами и цивилизациями, своекорыстия могущественных ТНК, воспитывавшегося тысячелетиями культа войны и насилия, совместное предупреждение экологических экокатастроф. Масштаб этих проблем огромный, расчистка завалов на этом пути потребует самоотверженных усилий миллионов энтузиастов. Но иного пути нет, если человечество хочет выжить и развиваться.
В-четвертых, меняется роль Востока и Запада в историческом прогрессе. Питирим Сорокин отмечал тенденцию перемещения творческого лидерства с Запада на Восток (завершение эпохи европейского монополистического лидерства, возрождение великих культур Индии, Китая, Японии. А.С. Панарин выдвинул концепцию западно-восточных мегациклов мировой истории, смены периодов преобладания восточных и западных цивилизаций, причем на рубеже II – III тысячелетий заканчивается эпоха модерна – западническая фаза мегацикла, грядет «восточная» его фаза. В российской истории также наблюдается чередование западно-восточных фаз. Развертывается глобальная революция сознания на основе нового диалога цивилизаций и культур Запада и Востока, Севера и Юга.
Началу нового цивилизационного мегацикла предшествует глубокий и длительный геоцивилизационный кризис, осуществляется нелегкий выбор новой модели взаимоотношения между цивилизациями, и прежде всего преобладающими по экономической, технической и военной мощи цивилизациями Запада и цивилизациями Востока, обладающими значительным духовным потенциалом, в большей мере отвечающим условиям постиндустриального гуманистически - ноосферного общества и интегрального социокультурного строя. Именно на этом цивилизационном разломе между цивилизациями Запада и Востока решается будущая судьба человечества. И именно здесь открываются перспективы для новой роли России в мировом цивилизационном пространстве.
Сценарии динамики и взаимодействия цивилизаций в наступившем столетии обсуждались на IV Международной Кондратьевской конференции «Диалог и взаимодействие цивилизаций Востока и Запада: альтернативы на XXI век» (Москва, май 2001 г.) в рамках Года диалога между цивилизациями. Конференция одобрила Концепцию становления многополярного мира на началах диалога и партнерства цивилизаций. Лишь совместными усилиями всех цивилизаций на принципах их равноправного сотрудничества и партнерства возможно преодолеть кризисы XXI века, связанные с растущей пропастью между богатыми и бедными странами и цивилизациями, глобальными экологическими угрозами, предотвратить столкновение цивилизаций и исключить международный терроризм.
© - RFSA
